- ChatGPT原理與實戰:大型語言模型的算法、技術和私有化
- 劉聰等
- 395字
- 2023-11-07 16:33:55
1.1.2 ChatGPT的發展歷史
ChatGPT是由OpenAI開發的一種大型語言模型,它使用深度學習技術訓練,以產生自然語言響應。ChatGPT的發展歷史如下。
?2018年,OpenAI發布第一個版本的GPT,這是一個基于Transformer結構的自然語言處理模型。
?2019年,OpenAI發布GPT-2,這是一個更強大的模型,具有1.5億個參數,可以應用于自動生成文章、摘要、對話等任務。
?2020年,OpenAI發布GPT-3,這是非常強大的自然語言處理模型,具有1.75萬億個參數。GPT-3可以完成許多自然語言處理任務,如文本生成、翻譯、問答、對話等。
?ChatGPT是基于GPT-3開發的專門用于對話生成的模型。與GPT-3不同的是,ChatGPT的訓練數據主要來自社交媒體和即時通信應用程序的對話,以更好地模擬真實對話的語言和語境。
?2023年3月,OpenAI發布了GPT-4,相比于ChatGPT,它不僅可以接受更長的文本輸入,還可以接受圖像輸入,是一個多模態模型。此外,GPT-4模型在內容編造、內容偏見以及內容安全上均有較大的提升。
目前,OpenAI繼續開發ChatGPT,并不斷改進模型的性能和效率,以便更好地模擬自然語言對話。