- Python數據挖掘:入門、進階與實用案例分析
- 盧滔 張良均等
- 6字
- 2023-11-13 15:04:51
第一篇 基礎篇
第1章 數據挖掘概述
當今社會,網絡和信息技術開始滲透到人類日常生活的方方面面,產生的數據量也呈現指數型增長的態勢。現有數據的量級已經遠遠超越了目前人力所能處理的范疇。如何管理和使用這些數據,逐漸成為數據科學領域中一個全新的研究課題。本章主要介紹數據挖掘的發展情況、通用流程、常用工具,以及Python環境的配置方法。
學習目標
? 了解數據挖掘的定義、發展歷程和行業應用。
? 了解深度學習的概念。
? 熟悉數據挖掘的通用流程。
? 了解數據挖掘的常用工具。
? 掌握Python數據挖掘環境的配置方法。
推薦閱讀
- Developing Mobile Games with Moai SDK
- 分布式數據庫系統:大數據時代新型數據庫技術(第3版)
- Python廣告數據挖掘與分析實戰
- 工業大數據分析算法實戰
- Access 2016數據庫技術及應用
- 大數據:規劃、實施、運維
- 一個64位操作系統的設計與實現
- 計算機應用基礎教程上機指導與習題集(微課版)
- 探索新型智庫發展之路:藍迪國際智庫報告·2015(上冊)
- Power BI智能數據分析與可視化從入門到精通
- 數字IC設計入門(微課視頻版)
- Mastering LOB Development for Silverlight 5:A Case Study in Action
- 菜鳥學SPSS數據分析
- 中國云存儲發展報告
- 云計算