1.1 人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，AI）正在融入我們的生活。手機上的人臉識別解鎖、指紋識別開門和翻譯網(wǎng)站的語言識別翻譯等，都是人工智能在我們生活中的應(yīng)用。但是，這些應(yīng)用只是在模仿和輔助人類，難以進行真正的創(chuàng)造和創(chuàng)新，還達不到“智能”的高度。我們將其稱為傳統(tǒng)人工智能。

傳統(tǒng)人工智能只能處理特定而簡單的任務(wù)，缺乏處理復(fù)雜情況的能力，無法在不同的環(huán)境中靈活運用知識和技能。而真正的“智能”需要創(chuàng)造性思維，需要具有廣泛的廣泛知識與同理心，這需要達到常識人工智能或強人工智能的水平才能實現(xiàn)。

人工常識智能可以讓機器具備普遍的常識和推理能力，可以在不同領(lǐng)域解決不同的問題。強人工智能則更進一步，它近乎人類智力，具備自主學習、推理和創(chuàng)新能力。它可以在不確定的復(fù)雜環(huán)境下自然思考和行動，并做出創(chuàng)造性決策。

目前，人工智能還未達到人工常識智能或強人工智能的高度，仍是人工特定智能或人工狹隘智能。雖然計算機在信息處理和某些認知任務(wù)的執(zhí)行上超過人類，但在同理心和創(chuàng)造性思維方面遠遠落后。要培育真正的“智能”，算法、數(shù)據(jù)和算力都需要重大突破。

人工智能的發(fā)展大致分下面三個階段。

● 狹義人工智能（20世紀50年代到21世紀初）。在這一階段，人們專注于特定問題，針對具體領(lǐng)域開發(fā)專業(yè)算法和系統(tǒng)。所產(chǎn)生的人工智能只能模擬和替代人類某一特定的認知功能，難以在不同環(huán)境中使用（如專家系統(tǒng)和語音助手）。

● 第二階段是人工常識智能（從21世紀初到現(xiàn)在）。在這一階段，人們開始解決更廣泛和復(fù)雜的問題，研發(fā)泛化機器學習算法和深度學習技術(shù)。所產(chǎn)生的人工智能系統(tǒng)具有更強的自主學習和推理能力，可以在不同環(huán)境中靈活運用知識（如AlphaGo和自然語言處理系統(tǒng)）。

● 第三階段是強人工智能（尚未達到）。在這一階段，人工智能將達到或超過人類智力，具備自主學習、推理、判斷和創(chuàng)新能力，可以在復(fù)雜多變的環(huán)境中自然思考和行動，并創(chuàng)造性地解決問題。

盡管人工智能已經(jīng)滲透到生活的各個方面，但真正的人工智能，特別是人工常識智能和強人工智能的到來還需時日。要達到這種高度，相關(guān)技術(shù)和理論都需要取得長足進步，特別是在解決同理心、跨域推理和創(chuàng)造性思維方面取得突破。