序

隨著信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，用戶的電子醫(yī)療檔案、互聯(lián)網(wǎng)搜索歷史、社交網(wǎng)絡(luò)記錄等信息的收集、發(fā)布等過程中涉及的用戶隱私泄露問題越來越受到人們的重視。尤其是在大數(shù)據(jù)場景下，多個不同來源的數(shù)據(jù)基于數(shù)據(jù)相似性和一致性進行鏈接，在產(chǎn)生新的、更豐富的數(shù)據(jù)內(nèi)容的同時，也給用戶隱私保護帶來了更嚴峻的挑戰(zhàn)。通俗地講，用戶不愿意公開的所有信息都屬于隱私，不僅包括個人身份、地址、照片、消費記錄、軌跡信息等，還包括商業(yè)文檔、技術(shù)秘密等。隱私保護問題的解決一方面需要配套的法規(guī)、政策的支持和嚴格的管理手段，另一方面也需要可信賴的技術(shù)手段支持。

王偉教授團隊多年來扎根在隱私保護計算領(lǐng)域，在理論、技術(shù)和應(yīng)用方面展開了一系列研究，《隱私保護計算》一書正是他們團隊在這一領(lǐng)域耕作多年的收獲。王偉教授邀請我為此書寫一篇序，因此，我概覽了一遍此書，認為有以下幾個特點。

（1）表述清晰。此書涉及的概念比較多，有些概念也比較抽象，書中的表述圖文并茂，并采用表格、偽碼等形式，增強了可讀性，適合初學者閱讀。

（2）內(nèi)容豐富。此書不僅包括聯(lián)邦學習、同態(tài)加密、零知識證明、安全多方計算、可信執(zhí)行環(huán)境、差分隱私、數(shù)據(jù)刪除、智能合約等技術(shù)，還介紹了相關(guān)的法規(guī)、政策和標準。

（3）實踐性強。此書介紹了隱私保護計算技術(shù)在智慧交通、智慧園區(qū)等場景中的應(yīng)用實例，能夠指導人們使用隱私保護計算技術(shù)來解決實際中遇到的隱私保護問題，具有很強的實踐性。

在此，我向?qū)﹄[私保護計算技術(shù)感興趣的高年級本科生和研究生，以及相關(guān)科技人員推薦此書。通過閱讀本書，讀者可以了解隱私保護計算技術(shù)的基本原理和方法，深刻認識隱私保護的內(nèi)涵和意義。

2023年2月于北京