第2章 通過(guò)剖析找出瓶頸

閱讀本章后，你將能夠回答如下問(wèn)題。

● 如何找出代碼中的速度和RAM瓶頸？

● 如何剖析CPU和內(nèi)存占用情況？

● 如何確定剖析的深度？

● 如何剖析長(zhǎng)期運(yùn)行的應(yīng)用程序？

● CPython在幕后做了什么？

● 如何在優(yōu)化性能時(shí)確保代碼正確無(wú)誤？

剖析讓你能夠找到瓶頸，以便通過(guò)做最少的工作來(lái)最大限度地提高性能。我們希望只做少量的工作就能極大地提高速度，同時(shí)減少資源的占用，但實(shí)際上，你的目標(biāo)是讓代碼足夠精簡(jiǎn)且足夠快。剖析讓你能夠做出最務(wù)實(shí)的決定，從而最大限度地減少工作量。

對(duì)于任何可度量的資源，都可進(jìn)行剖析，而不僅僅是CPU時(shí)間。本章介紹如何剖析CPU時(shí)間和內(nèi)存占用情況，這里介紹的方法也可用來(lái)剖析網(wǎng)絡(luò)帶寬和磁盤(pán)I/O。

如果程序的運(yùn)行速度太慢或占用的RAM太多，你肯定想修改代碼中導(dǎo)致這些問(wèn)題的罪魁禍?zhǔn)住．?dāng)然，你也可跳過(guò)剖析過(guò)程，直接對(duì)你認(rèn)為有問(wèn)題的代碼進(jìn)行修改，但需要注意的是，結(jié)果很可能是你將勁兒使錯(cuò)了地方。因此，不要憑直覺(jué)，而應(yīng)先進(jìn)行剖析，找出目標(biāo)后再修改代碼的結(jié)構(gòu)，這要合理得多。

有時(shí)候偷懶不是壞事。通過(guò)剖析，可快速找出需要消除的瓶頸，這樣只需做足夠的瓶頸消除工作就能獲得所需的性能。如果你未經(jīng)剖析就直接進(jìn)行優(yōu)化，很可能做的工作反而更多。請(qǐng)務(wù)必根據(jù)剖析結(jié)果確定優(yōu)化方向。