1.5 數(shù)據(jù)中心的發(fā)展趨勢(shì)

在當(dāng)前數(shù)字化、低碳化兩大發(fā)展背景下，數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)正由大規(guī)模、高速發(fā)展向綠色低碳、高質(zhì)量全面演進(jìn)，各個(gè)國(guó)家也在密集地出臺(tái)相關(guān)政策來規(guī)范數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)，以期實(shí)現(xiàn)高效的和可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)，如我國(guó)的《關(guān)于加快構(gòu)建全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導(dǎo)意見》、美國(guó)的《2022年聯(lián)邦數(shù)據(jù)中心增強(qiáng)法案》、印度的《國(guó)家數(shù)據(jù)治理框架政策》等都指出了數(shù)據(jù)中心協(xié)同、一體化的發(fā)展方向，推動(dòng)了全球數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)布局的不斷優(yōu)化?；诋?dāng)前數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)，未來的發(fā)展趨勢(shì)將呈現(xiàn)以下6個(gè)方面。

1.綠色化：解決數(shù)據(jù)中心的高能耗問題

基于數(shù)據(jù)中心的高能耗問題，綠色化無疑將成為未來數(shù)據(jù)中心的重要發(fā)展方向，各國(guó)都相繼出臺(tái)政策引導(dǎo)綠色數(shù)據(jù)中心的建設(shè)。數(shù)據(jù)中心規(guī)模的迅速擴(kuò)大，使運(yùn)營(yíng)成本大幅提高，其中電力支出成本是最主要的運(yùn)營(yíng)成本之一，如何提高能源利用效率，降低高能耗問題已成為各個(gè)數(shù)據(jù)中心的熱門研究課題。例如，Microsoft、Google、Facebook等在內(nèi)的各大企業(yè)都在積極引入水冷、液冷、風(fēng)冷等各類綠色節(jié)能技術(shù)，提高能源利用率。同時(shí)基于虛擬化等技術(shù)降低服務(wù)器功耗，也是一種降低能耗的思路。

2.智能化：助力數(shù)據(jù)中心智慧運(yùn)維

數(shù)據(jù)中心運(yùn)維主要專注于數(shù)據(jù)中心機(jī)房的容量管理、安全管理、溫濕度環(huán)境的監(jiān)控及機(jī)電設(shè)備的監(jiān)控，隨著數(shù)據(jù)中心對(duì)可持續(xù)發(fā)展的要求，智能化是目前最重要的發(fā)展方向之一。數(shù)據(jù)中心在長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)中面臨的遠(yuǎn)程巡檢、專家會(huì)診和云平臺(tái)、云端訓(xùn)練等都離不開人工智能技術(shù)的加持，未來人工智能的運(yùn)維、聲音識(shí)別、圖像識(shí)別和自動(dòng)傳感技術(shù)會(huì)成為助力數(shù)據(jù)中心智能運(yùn)維解決方案的關(guān)鍵。智慧運(yùn)維不再局限于維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施的韌性和安全性，還包括增強(qiáng)數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)性，達(dá)到最小化能源和其他自然資源的消耗。

3.異構(gòu)化：承載多樣化業(yè)務(wù)的必然需求

數(shù)據(jù)中心日趨龐大，必將承載越來越廣泛的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求，且對(duì)靈活性有極高的要求，必然會(huì)帶來數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品、技術(shù)乃至理念質(zhì)的提升。數(shù)據(jù)中心為滿足應(yīng)用需求，可根據(jù)特定應(yīng)用需求動(dòng)態(tài)選擇“最佳”軟、硬件系統(tǒng)，并在應(yīng)用場(chǎng)景中融合不同的數(shù)字化技術(shù)。未來，隨著數(shù)據(jù)中心支持業(yè)務(wù)的多樣性，數(shù)據(jù)中心將會(huì)向模塊化、預(yù)制化數(shù)據(jù)中心發(fā)展，讓數(shù)據(jù)中心可以實(shí)現(xiàn)快速建設(shè)，在經(jīng)濟(jì)性和可靠性上實(shí)現(xiàn)最佳配比。

4.邊緣數(shù)據(jù)中心：將成為數(shù)據(jù)中心的新形態(tài)

金融、交通、教育、工業(yè)等行業(yè)對(duì)泛在算力場(chǎng)景的需求不斷增長(zhǎng)，用戶需要隨時(shí)、隨地接入更便利、更高質(zhì)的算力服務(wù)，基于泛在算力使用和交易需求衍生的算力網(wǎng)絡(luò)成為數(shù)據(jù)中心發(fā)展的重點(diǎn)。隨著邊緣數(shù)據(jù)中心規(guī)模的不斷擴(kuò)大，用戶數(shù)據(jù)獲取來源變得更加多樣，邊緣數(shù)據(jù)中心不僅意味著將數(shù)據(jù)獲取節(jié)點(diǎn)從中心移動(dòng)到邊緣，還意味著數(shù)據(jù)處理流程模式的改變，使邊緣數(shù)據(jù)中心的安全性等面臨新的問題和挑戰(zhàn)。

5.集群集約化部署：滿足超大規(guī)模計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)彼此獨(dú)立，具有不錯(cuò)的穩(wěn)定性，但隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等大規(guī)模應(yīng)用需要部署在多個(gè)數(shù)據(jù)中心上，給數(shù)據(jù)中心帶來了繁重的同步任務(wù)和巨大的寬帶成本，亦給資源部署、擴(kuò)展、管理帶來了極大挑戰(zhàn)。在集群部署中，多個(gè)數(shù)據(jù)中心相互集成，形成了算力資源網(wǎng)絡(luò)；集約化部署可以節(jié)省數(shù)據(jù)中心之間的交互成本，也有利于降低部署和運(yùn)維成本。因此，集群部署和集約化部署可以滿足未來超大數(shù)據(jù)量的大規(guī)模計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求，是數(shù)據(jù)中心的發(fā)展趨勢(shì)。

6.數(shù)據(jù)治理：人工智能技術(shù)助力數(shù)據(jù)安全

當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)攻擊的種類和數(shù)量增長(zhǎng)迅速，特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于網(wǎng)絡(luò)攻擊，使隱私數(shù)據(jù)丟失、情報(bào)線索泄密、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備故障等危害公共信息安全的事件頻發(fā)，進(jìn)而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)詐騙、黑客攻擊、網(wǎng)絡(luò)盜竊等犯罪事件層出不窮。傳統(tǒng)的信息安全已無法保障大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息安全，而基于人工智能的智能化安全防御策略成為維護(hù)網(wǎng)絡(luò)空間安全的一種武器。將人工智能技術(shù)引入信息安全防護(hù)領(lǐng)域，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)信息安全的穩(wěn)定性與可靠性，讓數(shù)據(jù)更加安全，助力數(shù)據(jù)中心的經(jīng)營(yíng)決策，為數(shù)據(jù)中心發(fā)展增值、增效。