1.2 聯邦學習挑戰

聯邦學習是為數據安全與隱私保護設計的聯合機器學習方案，為實現數據可用不可見，聯邦學習系統需要在性能、效率與隱私安全之間進行權衡。包括由于數據異質性帶來的模型性能下降、加密技術中增加的通信負載。同時聯邦學習參與者的行為是不可知的，系統設計應有足夠的魯棒性以應對可能的機器離線、惡意參與者等問題。如圖1-1所示，我們將聯邦學習系統性的挑戰總結為三個：性能挑戰、效率挑戰、隱私與安全挑戰。

● 圖1-1 聯邦學習挑戰