1.2 網絡自動化、智能化的驅動力

20多年前，IP技術重構了通信網絡轉發架構；10多年前，云技術深刻影響了業務架構，包括網絡拓撲、流向及核心網業務實現；未來10年，網絡將大量使用AI，向AI Native演進。網絡為什么需要走向自動化、智能化呢？這可以從電信網絡近年來的一些主要問題說起。

運營商OPEX逐年遞增。近年來電信行業的收入增長難以跑贏OPEX的增長，OPEX的占比持續保持高位，如果不對OPEX進行結構性的優化，TCO （Total Cost of Ownership，總擁有成本）可優化的空間則非常有限。如歐洲某大型運營商年報顯示，2017—2021年的OPEX占收入比分別為68.4%、68.1%、66.9%、67.2%、66.6%。據不完全統計，全球前100多家電信運營商在2015—2020年間的平均營收增長低于OPEX增長，而平均OPEX占收入比接近70%。運營商必須通過提升運維效率的方式降低OPEX。

對人的依賴大。當前，運營商網絡很大程度上還依賴于人的經驗和技能，各運營商也存在大量運維專家的需求缺口，例如中國電信通過“騰云計劃”大量培養上云專家。并且，電信網絡越來越復雜，據不完全統計，70%的重大網絡故障都是人為因素造成的。同時，面向未來，大量云上的實時性業務更是人的響應速度所無法企及的，必須依賴機器才能高速完成。

客戶體驗難以管理。電信業務體驗不可視，運營流程沒有基于用戶體驗的全生命周期管理，導致當前的用戶體驗管理大部分是基于投訴驅動的，其余則只能等到網絡監控中心發現問題后才得以修復。以家庭寬帶業務為例，有58%的體驗問題都是通過投訴發現的，而大部分問題因無法被重現被擱置，這也解釋了為什么運營商的家庭寬帶業務離網率會比較高。

新業務挑戰。隨著數字化轉型向社會各行各業深入發展，越來越多社會生活和商業活動正從線下轉移到線上，新的數字化業務和市場遍地開花，ICT產業認為這會是新的產業突破點。例如，2B業務市場就有相當大的發展空間，智慧城市、智慧工廠、智慧醫療等諸多垂直行業目前尚處于起步階段，在這些行業快速、批量復制差異化的網絡應用，對ICT產業將是一個巨大挑戰。

當前這些問題并非單點問題，運營商必須下定決心，通過系統架構性的創新來解決這些問題，而全面引入自動化、智能化的架構性變革，初步看，這是眾多運營商的共識。TM Forum在2021年4月針對來自46家公司或部門的60位CSP（Communication Service Provider，通信服務提供者）調查對象的一項調查顯示[1]，CSP已經普遍接受網絡自動化和智能化的趨勢，相關情況如下。

◆ 針對自動化：94%的受訪者表示他們有意愿或正在推行自動化，其中38%的人表示正在現有領域中盡可能多地推廣自動化，56%的人表示其組織對自動化已有完整的愿景。由此可以看出，網絡自動化的趨勢已經被業界廣泛認可。

◆ 針對智能化：88%的受訪者表示確定或極有可能在10年內大規模部署AI運營的網絡，其中54%的人表示確定會部署，34%的人表示極有可能部署。由此可以看出，AI等智能化技術已經深入人心，網絡智能化在未來10年將普遍推廣開來。

運營商不再只關注網絡的精細化運營和高效運營（盡管這仍然很重要），而開始從商業和業務角度思考時代對電信網絡的訴求。如上的問題只是表象，并不能從本質上說明網絡為什么要走向自動化、智能化，這需要挖掘出背后的關鍵驅動因素。TM Forum在該調查報告中提出，自智網絡的主要驅動因素有改善客戶體驗、提供新業務、提高效率/降低成本、縮短上市時間等，如圖1-2所示。

圖1-2 TM?Forum提出的自智網絡的主要驅動因素

通過對這些報告結論進行更深入的探究，我們總結出了網絡走向自動化、智能化的4個關鍵驅動力：首先是網絡運營與運維效率，效率不高是導致OPEX高、運維依賴人、客戶體驗不佳的主要原因；其次是新場景與新業務，它是智能時代對更廣泛網絡應用的需要；再次是新技術，包括AI、數字孿生、安全等各方面的先進技術，正是這些技術讓網絡全面走向自動化、智能化成為可能，詳細技術將在第5章展開介紹；最后是社會責任與可持續發展，網絡作為ICT基礎設施，要像水、電等基礎設施那樣服務于社會。