第二節 國內外研究現狀綜述

一、安全管理研究現狀

近年來，國內外安全專家和學者從不同角度進行了現代安全管理體系的研究。Di Nardo M等基于系統動力學方法建立一個新的安全管理模型，對導致事故發生的各主要原因之間的關系進行了梳理，通過數據仿真結果闡明對事件關鍵因素進行管理的方式方法[12]。Theophilus 等通過識別當前系統中缺失的人為因素，在篩選現有PSM框架的基礎上，結合人為因素分析和分類系統（HFACS），提出一個綜合過程安全管理系統（IPSMS）模型，為安全管理體系的管理、分析與執行提供一個理論和實踐框架[13]。Apuma Kumar Ghosh等通過問卷調查法研究了煤礦事故與工作條件、煤礦工人的個體因素和企業管理水平之間的關系，得出煤礦應該通過提高管理質量、改善工作環境、重視員工安全心理培養等方面預防事故的發生這一結論[14]。Paul等應用本質安全基本原理研究粉塵爆炸的預防方法[15]。David 等從安全氛圍的角度對企業安全管理進行了研究，提出安全氛圍在安全生產過程中對各方面因素起到的協調作用[16]。Knegtering 等研究了提高企業安全管理水平的三個方面，即有效的安全測量系統、安全培訓系統和安全控制系統[17]。Khan 等通過研究提出了企業生產過程的安全管理，包括安全目標、風險評價、安全標準、設備完好情況、安全培訓、安全意識和安全法律法規等要素[18]。

我國安全生產領域的專家學者經過大量研究，主要形成了以下觀點。趙小平等認為人、機、環、管等子系統有序運行是企業安全生產的前提，也是安全管理有效運行的根本保障[19]。傅貴教授經過研究提出了行為安全模型，認為安全事故發生的主要原因為企業中員工的不安全行為和企業組織的不安全行為[20]。高卓輝等認為只有在充分理解和掌握傳統安全管理和本質安全管理理論的基礎上，才能在新形勢下保證傳統安全管理向本質安全管理的平穩過渡[21]。Liu 等以石油天然氣行業為例，運用多元回歸分析法和自舉法，探討了職業健康與安全管理體系、工作場所事故與職業傷害的不同維度[22]。Huang等總結了生產安全管理范式的轉變趨勢，將數據科學、生產管理和安全科學相結合，形成了由大數據驅動的安全管理新范式，為大數據在安全管理中的應用提供理論依據[23]。Mei等通過研究提出一個結構方程模型，深入探討組織安全支持理論（POSS）、個體、組織安全匹配（POSF）、主動行為安全與安全管理之間的關系，為企業安全管理提供了一個新的視角[24]。周琳基于三個危化品行業安全管理體系（安全生產標準化體系、過程安全管理體系、職業健康安全管理體系），選取體系標準，通過對比研究，初步構建出針對危化品事故預防的安全管理體系框架[25]。