內容簡介

知識圖譜作為認知智能的核心技術正蓬勃發展。本書系統全面地介紹了知識圖譜的核心技術，既有宏觀整體的技術體系，也有關鍵技術和算法細節，內容包括：知識圖譜模式設計的方法論——六韜法；知識圖譜構建中的實體抽取和關系抽取；知識存儲中的屬性圖模型及圖數據庫，重點介紹了 JanusGraph 分布式圖數據庫；知識計算中的圖論基礎，以及中心性、社區檢測等經典圖計算算法；知識推理中的邏輯推理、幾何變換推理和深度學習推理，及其編程實例。最后，本書以金融、醫療和智能制造三大行業的應用場景為例，梳理了知識圖譜的應用價值和應用程序形態。

本書既適合人工智能行業從業者和研究人員系統學習知識圖譜，也適合一線工程師和技術人員參考使用，并可作為企業管理人員、政府人員、政策制定人員、公共政策學者的參考材料，以及高等院校計算機、金融和人工智能等相關專業師生的參考資料和培訓學校的教材。