1.2.5 智能化運維

隨著數據的規模化發展，云數據庫的使用場景和使用頻率越來越高。傳統的以數據庫管理員為核心的數據庫運維方式逐漸無法滿足需求。受限于人的體力和能力上限，傳統的數據庫運維方式無法滿足云時代的運維需求。智能化運維技術是云數據庫安全穩定運行的重要支撐。啟發式機器學習技術可能是一種潛在的解決方案。一種可行的思路是將機器學習技術和數據庫專家經驗相結合，結合云基礎設施的運行數據采集能力，基于云數據庫海量運行數據，形成智能化運維模型，實現云數據庫自感知、自修復、自優化、自運維和自安全的云服務，幫助用戶消除數據庫管理的復雜性及人工操作引發的服務故障，有效保障數據庫服務的穩定、安全和高效。