- 敏捷數(shù)據(jù)分析工具箱:深入解析ADW+OAC
- 史躍東
- 635字
- 2024-01-22 19:34:03
1.2 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)從何時(shí)出現(xiàn),以及何時(shí)興起,這里不再多言,感興趣的讀者搜索幾個(gè)關(guān)鍵詞即可了解:Lucene、Hadoop,以及Doug Cutting。至于云計(jì)算,則搜索的關(guān)鍵詞就更簡(jiǎn)單了。
對(duì)于和筆者一樣的IT從業(yè)者而言,一門新的技術(shù)能否流行起來成為趨勢(shì),關(guān)鍵就看該技術(shù)的核心應(yīng)用。無論是大數(shù)據(jù),還是云計(jì)算,皆是如此。
對(duì)于大數(shù)據(jù)而言,它能夠?qū)⒄麄€(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)匯總到一起,并進(jìn)行存儲(chǔ)管理,然后創(chuàng)建應(yīng)用。那么問題來了,哪些應(yīng)用最適合建立在企業(yè)級(jí)的大數(shù)據(jù)之上呢?顯而易見,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是完全值得考慮的應(yīng)用之一。因此,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸被各大企業(yè)廣泛采用,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)迎來了它的第二春。并且隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用和深入發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)也逐漸呈現(xiàn)了一些新的趨勢(shì)。例如,它基于大數(shù)據(jù)的一些技術(shù),而不是只采用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)來構(gòu)建。這樣就使得數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)除能夠處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外,也可以處理半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且,大數(shù)據(jù)對(duì)海量數(shù)據(jù)的強(qiáng)大處理能力也使得諸多企業(yè)能夠更廣泛地使用外部數(shù)據(jù),而不僅是將其作為企業(yè)自身數(shù)據(jù)的補(bǔ)充。
不僅如此,近年來,隨著AI技術(shù)的進(jìn)展,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)挖掘甚至知識(shí)發(fā)現(xiàn)等高級(jí)部分,終于有了能夠在大量企業(yè)中落地的可能。
云計(jì)算則為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)提供了更為經(jīng)濟(jì)的實(shí)現(xiàn)方式。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建方法,需要按照瀑布式的項(xiàng)目開發(fā)流程,依次進(jìn)行需求分析、概要設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試、部署,最后上線等一系列的階段性工作。但有了云計(jì)算后,我們就可以探究數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建的更多方法了。
- 同步:秩序如何從混沌中涌現(xiàn)
- PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn):從新手小白到數(shù)據(jù)科學(xué)家
- 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與應(yīng)用教程(Access)
- SQL入門經(jīng)典(第5版)
- Word 2010中文版完全自學(xué)手冊(cè)
- MySQL從入門到精通(第3版)
- SQL查詢:從入門到實(shí)踐(第4版)
- 商業(yè)分析思維與實(shí)踐:用數(shù)據(jù)分析解決商業(yè)問題
- Hadoop集群與安全
- Mastering ROS for Robotics Programming(Second Edition)
- R Machine Learning Essentials
- Filecoin原理與實(shí)現(xiàn)
- 數(shù)據(jù)庫(kù)原理與設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)教程(MySQL版)
- SQL Server 2008寶典(第2版)
- 數(shù)據(jù)會(huì)說話:活用數(shù)據(jù)表達(dá)、說服與決策