1.2 云進化計算綜述

云模型具有良好的不確定性建模與處理能力。在云模型C(Ex，En，He）中，Ex可以代表父代個體遺傳的優良特征，是子代對父代的繼承，En和He可以表示繼承過程的不確定性和模糊性，表現了物種進化過程中的變異特征。用正向云算子可以完成概念空間到數值空間的轉換，在三個參數的控制下產生子代種群，完成遺傳操作。一方面，這種轉換是確定和精確的，因為數值空間的每個云滴都是定性概念的一次量化實現，都在一定程度上是該定性概念的代表；另一方面，這種轉換又是隨機和模糊的，每次變換得到不同的云滴集合，而且同一定性概念可用云滴集合中的任何一個代表，不同的云滴代表該概念的確定程度不同。

2002年，戴衛恒等人[26]首次提出將云模型應用于進化計算領域。之后，很多學者提出各種新穎的基于云模型的進化算法，以及應用云模型改進遺傳算法、進化規劃、進化策略、蟻群算法、粒子群算法、量子進化算法、差分進化算法、人工蜂群算法、人工魚群算法、模擬退火算法、蛙跳算法、果蠅優化算法等智能優化算法。