- Microsoft Power BI數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析
- 王國平
- 1254字
- 2024-01-05 17:39:11
前言
數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的技術(shù),這種數(shù)據(jù)的視覺表現(xiàn)形式被定義為以某種概要形式抽取出來的信息,目的是直觀地展現(xiàn)數(shù)據(jù),將用戶花費數(shù)小時甚至更久才能歸納的規(guī)律轉(zhuǎn)換成一眼就能讀懂的可視化圖表。
本書基于Power BI編寫,詳細介紹Power BI的數(shù)據(jù)可視化功能,包括數(shù)據(jù)類型和運算符、軟件的安裝、連接數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)操作、可視化設(shè)計原則、可視化圖表、自定義可視化效果、報表、儀表板、查詢編輯器、運行R腳本、數(shù)據(jù)高級操作、數(shù)據(jù)分析表達式、網(wǎng)頁流量數(shù)據(jù)分析、超市運營數(shù)據(jù)分析、Power BI移動應(yīng)用和Power BI應(yīng)用開發(fā)等內(nèi)容。
本書內(nèi)容
第1章介紹Power BI概況,包括報表視圖、數(shù)據(jù)視圖、關(guān)系視圖、報表編輯器、數(shù)據(jù)類型和軟件的安裝等。
第2章介紹連接數(shù)據(jù)源,包括連接到文件和數(shù)據(jù)庫。
第3章介紹數(shù)據(jù)基礎(chǔ)操作,包括屬性的操作和圖表的操作。
第4章介紹可視化設(shè)計,包括選擇合適的視覺對象、度量值和可視化對象元素,以及可視化效果。
第5 章介紹可視化圖表,包括堆積條形圖、堆積柱形圖、簇狀條形圖、簇狀柱形圖、折線圖、分區(qū)圖、瀑布圖和漏斗圖等25種效果。
第6 章介紹自定義可視化效果,包括子彈圖、詞云、桑基圖、龍卷風圖、阿斯特圖、陽光圖、流線圖、和弦圖和雷達圖等20種效果。
第7章介紹報表,包括向報表添加頁面和報表設(shè)計原則等。
第8章介紹儀表板,包括創(chuàng)建Power BI儀表板、Power BI中的磁貼和編輯儀表板磁貼等。
第9 章介紹查詢編輯器,包括連接到數(shù)據(jù)、調(diào)整數(shù)據(jù)、追加數(shù)據(jù)、合并數(shù)據(jù)和對行進行分組等。
第10章介紹運行R腳本,包括在查詢編輯器中使用R、編輯器查詢的限制和R與Power BI的協(xié)同使用。
第11章介紹數(shù)據(jù)高級操作,包括自動和手動創(chuàng)建關(guān)系、手動編輯和刪除關(guān)系,以及數(shù)據(jù)按列排序等。
第12章介紹數(shù)據(jù)分析表達式,包括函數(shù)、計算列和計算表。
第13 章介紹網(wǎng)頁流量數(shù)據(jù)案例分析,包括連接到 Web 數(shù)據(jù)源、調(diào)整和清理數(shù)據(jù)表,以及創(chuàng)建可視化效果。
第14章介紹超市運營數(shù)據(jù)案例分析,包括從Excel獲取數(shù)據(jù)、創(chuàng)建自定義新列和創(chuàng)建可視化效果等。
第15章介紹Power BI移動應(yīng)用,包括在iPhone、iPad、Android手機和Android平板電腦上查看儀表板。
第16章介紹Power BI應(yīng)用開發(fā),包括將儀表板集成到應(yīng)用和將磁貼集成到應(yīng)用。
本書特色
(1)內(nèi)容全面,講解詳細
本書是一本全面的Power BI著作,詳細介紹了大部分常用功能,對于初次學(xué)習Power BI軟件的讀者來說幫助較大,書中列出了創(chuàng)建可視化數(shù)據(jù)分析視圖的每一步操作,便于讀者練習實踐。
(2)由淺入深、循序漸進
本書從Power BI簡介、連接數(shù)據(jù)源、基礎(chǔ)可視化操作、高級可視化操作,到Power BI移動應(yīng)用和Power BI應(yīng)用開發(fā)等,由淺入深,循序漸進,適合各個層次的讀者閱讀。
(3)案例豐富,高效學(xué)習
本書在介紹功能的同時,結(jié)合實際進行講解,而且為了使讀者快速提高數(shù)據(jù)分析的整體能力,詳細介紹了網(wǎng)頁流量數(shù)據(jù)分析和超市運營數(shù)據(jù)分析兩個案例。
讀者對象
本書的內(nèi)容和案例適用于金融、互聯(lián)網(wǎng)、咨詢、快消品、能源等行業(yè)的數(shù)據(jù)可視化分析用戶,可供高等院校相關(guān)專業(yè)學(xué)生和從事數(shù)據(jù)分析的研究者參考使用,也可作為Power BI軟件培訓(xùn)和自學(xué)的教材。
由于筆者水平所限,書中難免存在錯誤和不妥之處,請廣大讀者批評指正。
王國平
2017年11月
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