1.1　數據分析概念

數據分析是為解決一種或多種業務問題，針對在該業務背景下獲取的大量數據，利用一種或多種恰當的數學統計、計算、建模等方法，對數據進行有效信息與規律的提取、預測和展示的技術，最終形成推動業務問題解決的有價值方案。數據分析在與其他學科交叉應用的過程中能發揮極大效用，它自身也與眾多學科緊密相連，如圖1-1所示，展示了數據分析相關領域的交叉應用關系。

圖1-1　數據分析相關領域的交叉應用關系

隨著5G技術的廣泛應用，數據已經成為當前時代的主題與價值所在，海量的數據全面影響著各行各業的發展，成為眾多行業發展的基石與催化劑。當今社會，人們無論是否從事數據分析相關行業，都不可避免地需要與數據接觸。2020年新冠疫情初期，一些科學家與眾多相關公司、機構等利用數據分析與深度學習技術從海量的藥品數據中篩選可能對病情治療有效的藥物；為了輔助人員流調利用大數據技術得知人們乘坐過的車輛、住過的酒店等行跡信息；人們通過每日疫情數據的公布了解情況；人們開始在家辦公，在家得知外界消息等，在這一切的行為中，數據為人們搭建起了一座安心的橋梁。

那么如何做數據分析呢？表1-1列舉了數據分析的基本步驟。

表1-1　數據分析的基本步驟

數據分析得到的結論通常可分為三大類，如表1-2所示。

表1-2　數據分析的結論