初識篇

本篇首先對Python與數據分析的相關概念做了一個綜述，將會讓讀者快速明白數據分析是什么，為什么要做數據分析，怎樣做數據分析，數據分析的結論是怎樣的，以及本書使用Python作為數據分析工具的原因。

接著介紹7個數據分析應用的具體場景，讓讀者了解數據分析能做什么，與哪些行業息息相關，讀者能通過這些具體實例感受到數據分析落地應用的廣度與深度，進而能夠明晰自己學習數據分析的方向和目標，學習過程更有針對性和目的性，讓數據分析真正地為學習、工作和科研帶來便利。

最后從Python的特點入手，讓讀者對Python有一個初步的認識，由于Python使用環境的搭建和Python集成開發環境的選擇是開始學習Python的首要步驟，因此本篇也對Python環境搭建的兩種方式和搭建過程進行了詳細介紹。Python安裝完成后讀者可以根據自身的喜好和使用習慣選擇Python的集成開發環境進行Python的代碼編寫、管理和學習等工作。本篇介紹Jupyter Notebook、Spyder和PyCharm 3種集成開發環境，推薦初學讀者使用Jupyter Notebook作為學習本書內容的工具。

初識篇包括以下兩章。

第1章　Python與數據分析

第1章介紹數據分析的概念及本書使用Python作為數據分析處理工具的原因，其中還穿插介紹Python的發展歷程和應用現狀，接著介紹7個數據分析的應用實例，讀者可以快速地對Python與數據分析有一個清晰的認識。

第2章　初識Python

第2章介紹Python語言的特點，Python環境搭建的兩種方式及搭建步驟，詳細地介紹3種典型且受歡迎的Python集成開發環境。

通過本篇的學習，讀者可以了解Python、數據分析與工作生活的緊密聯系，完成Python開發環境的搭建，學會初步使用Python集成開發環境，對Python與數據分析形成初步認知。