內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)以Python作為數(shù)據(jù)分析的工具，系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)分析所需的核心知識(shí)，為書(shū)中的數(shù)據(jù)分析任務(wù)提供分析說(shuō)明、代碼示例和極為詳細(xì)的代碼注釋，對(duì)于代碼中出現(xiàn)的重要知識(shí)點(diǎn)會(huì)細(xì)心地為讀者標(biāo)注出相關(guān)內(nèi)容及在書(shū)中出現(xiàn)的具體位置。

全書(shū)分為3篇共11章：初識(shí)篇（第1章和第2章），主要介紹數(shù)據(jù)分析和Python的相關(guān)基礎(chǔ)概念，一些數(shù)據(jù)分析的具體應(yīng)用場(chǎng)景及Python的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境；基礎(chǔ)篇（第3～9章），主要介紹Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法，自動(dòng)化辦公的基礎(chǔ)操作，數(shù)據(jù)可視化庫(kù)Matplotlib和Seaborn，數(shù)據(jù)分析的核心庫(kù)NumPy和Pandas，提供了大量翔實(shí)、有趣的編程和數(shù)據(jù)分析示例；進(jìn)階篇（第10章和第11章），主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的入門(mén)基礎(chǔ)理論知識(shí)和代碼實(shí)現(xiàn)，監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的各種典型算法，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的常用庫(kù)scikit-learn及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架PyTorch等的使用，還介紹了編程算法中的動(dòng)態(tài)規(guī)劃，以及數(shù)據(jù)分析的實(shí)戰(zhàn)例子。

本書(shū)面向數(shù)據(jù)分析的初學(xué)者，可以作為高等院校各專業(yè)的“數(shù)據(jù)分析”課程教材，也可以作為廣大數(shù)據(jù)分析從業(yè)者、愛(ài)好者、辦公人員、科研人員的參考和學(xué)習(xí)用書(shū)。