1.3.2　交通出行

如果將數(shù)據(jù)分析比喻為“沙里淘金”的技術(shù)，則交通運輸領(lǐng)域無疑是“含金量”極高的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的豐富來源，從管理者的角度來講，利用交通運輸監(jiān)管部門的數(shù)據(jù)中心存儲的針對各個省市、路段的實時信息流（如收費數(shù)據(jù)、高清卡扣數(shù)據(jù)、交通事件數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)等），可以生成很多有用的預(yù)測，如高峰車流預(yù)警、道路運輸安全事故預(yù)警等，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)并解決交通領(lǐng)域的問題，更好地服務(wù)我們的出行生活。而從用戶的角度來講，通過移動應(yīng)用所提供的最短用時路線規(guī)劃及對堵車路段時段分析等服務(wù)，可以有效避免出行時遇到的諸多麻煩，便利我們的生活。

交通流量數(shù)據(jù)公司Inrix的車流分析是數(shù)據(jù)分析在交通出行領(lǐng)域較為經(jīng)典的應(yīng)用案例。通過分析歷史和實時道路交通數(shù)據(jù)，為用戶提供準(zhǔn)確的路況報告，來幫助司機合理規(guī)劃行程，避開正在堵車的路段。汽車制造商、移動應(yīng)用開發(fā)者、運輸企業(yè)等都是道路分析公司的重要客戶。現(xiàn)實生活中車流及路徑規(guī)劃案例如圖1-5所示。

圖1-5　交通出行車流及路徑規(guī)劃案例

數(shù)據(jù)分析在交通出行領(lǐng)域的部分典型應(yīng)用場景如表1-5所示。

表1-5　數(shù)據(jù)分析在交通出行領(lǐng)域的部分典型應(yīng)用場景

此外，諸如百度地圖、高德地圖等知名App為Python提供了專門的API，使用方式簡單，可以為交通方面大數(shù)據(jù)分析愛好者、科研人員提供軌跡、路線規(guī)劃等實用服務(wù)，可見Python非常適用于科學(xué)指導(dǎo)交通出行決策的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中。