1.1.2　什么是數據分析

數據分析（Data Analysis）往往又稱數據科學（Data Science），其目標是在數據中找到有價值的規律或特征，是一門利用數據學習的科學。它結合了各種不同的領域，如數學、統計、機器學習、數據可視化、數據庫、云計算等。非專業人士能夠利用數據分析來理解問題，通過數據的解讀與分析來正確地處理數據。數據分析能夠用于不同的領域，如教育、金融或商業。

簡單來說，數據分析就是“從數據中找出洞見”的一種技術、一種方法。“數據分析”這個名詞興起于2012—2013年。隨著計算機技術的發展，計算機的存儲技術與運算效率都有了巨大的提升，進而帶出了“云計算”→“大數據”→“物聯網”→“機器學習”→“深度學習”→“人工智能”這一系列技術新浪潮（見圖1.1），而數據分析也是跟著出場的一個新名詞。

圖1.1　幾個數據相關名詞的搜尋量變化

事實上，數據分析并不是一個新技術，過去傳統的科學研究其實都算是廣義的數據分析，但是受限于硬件與計算資源的不足，多半只是統計學上的量化研究。現今的數據分析只是一個升級版，是融合了統計、計算機與數據發展的數據分析。