前言

Stata是公認的應用最廣泛的專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件之一。它以功能豐富、效率高、操作簡便而著稱，主要面向經(jīng)濟、管理、醫(yī)學、農(nóng)學、教育、市場研究、社會調(diào)查等行業(yè)和領域，是一款非常容易上手使用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件。但實事求是地講，“Stata易學也不易學”。易學是因為門檻較低、界面友好、基本操作相對簡單，入門較快；不易學是因為Stata雖然操作較為簡單，但是每種分析方法涉及的選項都很多，而且每種統(tǒng)計分析方法都有較為嚴格的適用條件，需要使用者結合實際研究來選取恰當?shù)姆治龇椒?，并且根?jù)具體情形為基本命令正確設置相應的選項，使用者還需要對分析結果進行正確、完整的解讀，因而學習起來是頗為不易的?；谶@種原因，本書作者致力于編寫一本從Stata操作入門到應用精通的教學和參考用書，通過書中大量的示例和應用案例“詳解統(tǒng)計分析原理、詳解Stata命令選項設置、詳解Stata輸出結果”以及每章后的“重點內(nèi)容回顧與習題練習”，以期幫助讀者應用常用統(tǒng)計分析軟件Stata的方法來解決實際工作的問題，提高工作質(zhì)量和效率。

本書內(nèi)容

本書內(nèi)容共17章。第1章為Stata基本操作及數(shù)據(jù)處理介紹，內(nèi)容包括Stata概述、Stata 16.0窗口說明及基本設置、Stata幫助系統(tǒng)、Stata 16.0基本命令語句結構、Stata 16.0運算符與函數(shù)、分類變量和定序變量的基本操作、常用的幾種處理數(shù)據(jù)的操作。第2章為描述性統(tǒng)計與圖形繪制，內(nèi)容包括常用的描述性統(tǒng)計指標的基本概念、定距變量的描述性統(tǒng)計、正態(tài)性檢驗和數(shù)據(jù)轉換、分類變量描述統(tǒng)計、制圖基本操作、常用的幾種圖形的繪制。第3章為假設檢驗，內(nèi)容包括假設檢驗的基本概念、單一樣本T檢驗、獨立樣本T檢驗、配對樣本T檢驗、單一樣本標準差和雙樣本方差（標準差）等參數(shù)檢驗方法，以及單樣本正態(tài)分布檢驗、兩獨立樣本檢驗、兩相關樣本檢驗、多獨立樣本檢驗、游程檢驗等非參數(shù)檢驗方法。第4章為方差分析，內(nèi)容包括單因素方差分析、多因素方差分析、協(xié)方差分析、重復測量方差分析4種方差分析方法。第5章為相關分析，內(nèi)容包括簡單相關分析、偏相關分析兩種相關分析方法。第6章為基本線性回歸分析，內(nèi)容包括最小二乘線性回歸分析、約束條件回歸分析兩種回歸分析方法。第7章為線性回歸分析診斷與處理，內(nèi)容包括異方差診斷與處理、自相關診斷與處理、多重共線性診斷與處理、內(nèi)生性診斷與處理等方法。第8章為非線性回歸分析，內(nèi)容包括轉換變量回歸分析、非線性回歸分析、非參數(shù)回歸分析、分位數(shù)回歸分析四種分析方法。第9章為因變量離散回歸分析，內(nèi)容包括二值選擇模型、多值選擇模型、有序選擇模型3種分析方法。第10章為因變量受限回歸分析，內(nèi)容包括斷尾回歸分析、截取回歸分析、樣本選擇模型3種分析方法。第11章為主成分分析與因子分析，內(nèi)容包括主成分分析、因子分析兩種分析方法。第12章為聚類分析，內(nèi)容包括劃分聚類分析、層次聚類分析兩種聚類分析方法。第13章為時間序列數(shù)據(jù)分析，內(nèi)容包括時間序列數(shù)據(jù)的預處理、移動平均濾波與指數(shù)平滑法、ARIMA模型、SARIMA模型、ARIMAX模型、單位根檢驗、向量自回歸模型、協(xié)整檢驗與向量誤差修正模型、ARCH系列模型等方法。第14章為面板數(shù)據(jù)分析，內(nèi)容包括面板數(shù)據(jù)的預處理、短面板數(shù)據(jù)分析、長面板數(shù)據(jù)分析等方法。第15章為生存分析，內(nèi)容包括設定生存分析數(shù)據(jù)、生存分析非參數(shù)模型估計、生存分析參數(shù)模型估計、Cox半?yún)?shù)模型估計、比例風險假定檢驗等方法。第16章為多方程模型，內(nèi)容包括多方程模型概述、多方程模型的估計。第17章為如何使用Stata進行高質(zhì)量的綜合性研究，講解研究方案設計、調(diào)查問卷的制作、Stata數(shù)據(jù)挖掘、建模注意事項。

本書特色

本書的特色在于，一是詳解了常用統(tǒng)計分析方法的Stata操作，不僅對涉及的基本命令進行循序漸進的闡述，明確說明了命令中各個選項的適用情形，并對分析結果進行了深入淺出、全面準確的解讀，使得讀者能夠掌握每種分析方法的Stata操作，并能夠根據(jù)實際應用與研究的需要靈活地選取恰當?shù)姆治龇椒ɑ蛘咴O置相應的命令選項；二是所有的案例都非常真實和實用，不僅是為了教會讀者使用Stata操作，更重要的是指導讀者如何將Stata用于自己的日常工作。。

本書在編寫過程中也吸收了前人的研究成果，在部分Stata操作和個別概念的介紹上，學習參考了Stata官方網(wǎng)站公開的幫助文檔。在此一并表示感謝！