注意

Stata的命令是區分字母大小寫的，大小寫不能混用，否則就會提示錯誤。

注意

在很多情況下，我們可以使用命令的簡寫形式，比如前面示例的regress可以簡寫為reg，但是不可以簡寫為“r”。究竟能夠簡寫到什么程度呢？一種方法是靠大家在實踐中進行摸索，不斷找出可以簡化的極限；另一種簡便的方法是可以看相關命令在Stata中幫助系統中的介紹。比如我們在命令窗口中輸入help encode（該命令的含義是基于字符串變量varname創建一個名為newvar的新變量），那么將會出現encode varname [if] [in],generate（newvar） [label（name）noextend]，命令中的下劃線就表示命令可以省略到什么程度，上面的顯示說明encode命令可以簡寫為en，又比如我們在命令窗口中輸入help decode（該命令的含義是基于“編碼的”數值變量varname以及它的值標簽創建一個名為newvar的字符串變量），那么將會出現decode varname [if][in],generate（newvar） [maxlength（#）]，說明decode命令可以簡寫為dec。

注意

變量名稱可以由字母、數字、下畫線組合而構成，但不能以數字開頭，也不能以單獨的數字組合來命名，且長度不能超過32位。在調用已有的變量時，用戶在輸入時可以簡化，比如前面的命令：

reg Y1 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7

我們可以寫成：

reg Y1 X1-X7

即使用“-”代表兩個變量間的所有變量，結果是一樣的，如圖1.25所示。

圖1.25　reg Y1 X1-X7命令的執行結果

此外，我們還可以使用“?”代表單個字符，使用“*”代表任意字符。

將前述命令改寫為regress Y1 X?或regress Y1 X*，結果如圖1.26所示。

圖1.26　regress Y1 X?或regress Y1 X*命令的執行結果

需要注意的是，上述簡便操作只針對數據文件中原本已有的變量，對于新生成的變量來說，變量的名稱不能進行簡化。

提示

比如我們接上例，在命令窗口中輸入summarize Y1（該命令的含義是輸出Y1變量的樣本個數、均值、標準差、最小值、最大值等描述性統計量），那么將會出現如圖1.27所示結果。

圖1.27　summarize Y1命令的執行結果

然后我們在命令窗口中輸入sort xingbie（該命令的含義是按照xingbie變量對樣本觀測值進行排序），再輸入by xingbie:summarize Y1（該命令的含義是按照性別分類分別輸出Y1變量的樣本個數、均值、標準差、最小值、最大值等描述性統計量），執行結果如圖1.28所示。

圖1.28　按性別分類的執行結果

注意

by varlist 命令在執行時要求內存中的數據按照by后面的變量進行排序，否則就會提示錯誤“not sorted”，所以本例中需要先輸入“sort xingbie”命令，而后才能執行“by xingbie:summarize Y1”命令。

提示

接上一節的例子，在命令窗口中輸入generate LY1=ln（Y1）（該命令的含義是在不改變原有變量Y1的前提下生成新的變量LY1），再輸入list Y1 LY1 X6 in 1/5（該命令的含義是列出前5個樣本觀測值Y1、LY1、X6的值），結果如圖1.29所示。

圖1.29　前5個樣本觀測值Y1、LY1、X6的值

如果在命令窗口中輸入replace X6=ln（X6）（本命令的含義是針對X6變量取對數值，新的X6變量是取對數值之后的值，原有的X6變量不再保留），再輸入list X6 in 1/5（該命令的含義是列出前5個樣本觀測值X6的值），結果如圖1.30所示。

圖1.30　前5個樣本觀測值X6的值

可以發現X6值已經變成取對數值之后的值，不再是前面“list Y1 LY1 X6 in 1/5”命令的執行結果中的X6值。

提示

接續前一節的例子，在命令窗口中輸入reg Y1 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 if xingbie==1（本命令的含義是對xingbie變量值取1的樣本觀測值，以Y1作為因變量，以X1-X7作為自變量，進行普通的最小二乘回歸分析），結果如圖1.31所示。

圖1.31　最小二乘回歸分析結果

提示

in #　第#個樣本觀測值　in 5（第5個樣本觀測值）

in #/#　從第#個樣本觀測值到第#個樣本觀測值　in 2/5（第2~5個樣本觀測值）

in f/#　從第1個樣本觀測值到第#個樣本觀測值　in f/5（第1~5個樣本觀測值）

in #/l　從第#個樣本觀測值到最后一個樣本觀測值　in 5/l（第5至最后一個樣本觀測值）

提示

接續前面的例子，在命令窗口中輸入summarize Y1,detail（該命令的含義是輸出Y1變量的常見描述性統計量，比不加“,detail”時顯示的內容更多），結果如圖1.32所示。

圖1.32　summarize Y1,detail命令的執行結果

可以發現該命令的輸出結果比“summarize Y1”命令的輸出結果有更多的描述性統計量。