- Hadoop+Spark大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
- 遲殿委編著
- 267字
- 2023-09-08 19:24:01
1.3 如何處理大數(shù)據(jù)
隨著數(shù)據(jù)越來(lái)越多,我們自然就會(huì)面臨兩個(gè)問(wèn)題,第一個(gè)問(wèn)題是這些大量歷史數(shù)據(jù)還有用嗎,為了節(jié)省空間可否刪除呢?畢竟硬件資源有限。答案是有用的,而且可能帶來(lái)意想不到的價(jià)值。我們可能從大量數(shù)據(jù)中找到某些行業(yè)的規(guī)律或規(guī)則,這些規(guī)則可能會(huì)帶來(lái)巨大收益。第二個(gè)問(wèn)題就是如何處理這些海量歷史大數(shù)據(jù)呢?我們的處理辦法就是傳統(tǒng)的商業(yè)智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。另外,還有一種處理技術(shù)是目前比較火的云計(jì)算技術(shù),這種技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性要求很高,一般要求秒級(jí)處理。讀者可以通過(guò)以下一個(gè)小例子初步了解一下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和基于云平臺(tái)的分布式處理技術(shù)。
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