第1章　預測分析與機器學習的實用價值

隨著近些年計算機計算能力的大幅提升，數據分析這一學術領域被重新重視。大家常聽到的“人工智能”“機器學習”在數據分析領域大展身手，其成果令學者們驚喜，也為許多企業創造了新的商業可能性。在這個理論算法被付諸實踐的數據時代中，結合實際問題的新算法層出不窮。各行各業開始運用數據創造商業價值，因而大大增加了對數據分析實操者的需求。本書將講解商業數據分析中的一個重要步驟：預測分析。本書用多個開源數據庫內數據為例，教讀者如何使用Python，結合Pandas、scikit-learn、XGBoost、TensorFlow、Matplotlib等庫快速著手于預測分析與機器學習。

在本章中，我們先來了解一下什么是預測分析。人工智能、機器學習與預測分析有著怎樣的關系？預測分析在各行業中現有什么實際應用的例子？本章的最后會對預測分析的流程及其間連接進行高層概述，之后技術章節也會順應這個流程一步步展開。