前言PREFACE

目前，Python語言的應(yīng)用如火如荼，甚至很多小學(xué)都開設(shè)了Python語言課程。究其原因，這在很大程度上是受深度學(xué)習(xí)的影響。自從2016年谷歌子公司DeepMind開發(fā)的圍棋人工智能程序AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石以來，科技界一直處于亢奮狀態(tài)，因?yàn)锳lphaGo的勝利不僅證明人工智能程序終于戰(zhàn)勝了對(duì)人類最有挑戰(zhàn)的游戲——圍棋，而且預(yù)示著人工智能的無限可能。AlphaGo背后的功臣就是近幾年越來越火的深度學(xué)習(xí)，即讓人工智能程序通過算法和數(shù)據(jù)模擬人腦的神經(jīng)元，從而讓人工智能在某些方面達(dá)到或超越人類的認(rèn)知。而深度學(xué)習(xí)在近幾年發(fā)展如此迅速，除了計(jì)算機(jī)硬件性能大幅度提高，大量數(shù)據(jù)被積累之外，與Python語言也有非常大的關(guān)系。Python語言簡(jiǎn)單易用，運(yùn)行效率較高，而且擁有眾多的深度學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析程序庫，已經(jīng)成為深度學(xué)習(xí)的首選。

不僅如此，Python還是一個(gè)非常強(qiáng)大的、完備的編程語言，幾乎能實(shí)現(xiàn)各種類型的應(yīng)用。例如，通過Django，可以實(shí)現(xiàn)任意復(fù)雜的Web應(yīng)用；通過Tkinter和PyQt6可以實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)的桌面應(yīng)用；通過NumPy、Matplotlib、Pandas等程序庫可以進(jìn)行科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化；通過Beautiful Soup、Scrapy等程序庫可以實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)爬蟲。Python語言還有大量第三方的程序庫，幾乎包含了人們需要的所有功能，所以有很多人將Python看作全棧語言，因?yàn)镻ython語言什么都能做。

由于Python語言涉及的領(lǐng)域很多，學(xué)習(xí)資料過于分散。因此，我覺得很有必要編寫一本全面介紹Python語言在各主要領(lǐng)域應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)的書，并在書中分享我對(duì)Python語言以及相關(guān)技術(shù)的理解和經(jīng)驗(yàn)，幫助同行和感興趣的讀者快速入門Python語言，并可以利用Python語言編寫各種復(fù)雜的應(yīng)用。我希望本書能起到拋磚引玉的作用，使讀者對(duì)Python語言以及相關(guān)技術(shù)產(chǎn)生濃厚的興趣，并將Python語言作為自己職業(yè)生涯中的一項(xiàng)必備技能。

本書第2版使用Python 3編寫，并在書中探討Python 3中大多數(shù)核心技術(shù)。本書分為四篇，共26章，涵蓋Python的基礎(chǔ)知識(shí)、Python的高級(jí)技術(shù)、Web開發(fā)、游戲開發(fā)、Python辦公自動(dòng)化、桌面應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等常用領(lǐng)域和技術(shù)，并在最后一篇提供4個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目供讀者消化前面所學(xué)的知識(shí)。除此之外，本書還配套提供超過100集微課視頻和部分電子文檔等資源，讀者可以利用這些資源更直觀地學(xué)習(xí)本書的知識(shí)。

限于篇幅，本書無法囊括Python語言以及相關(guān)技術(shù)的方方面面，只能盡自己所能，與大家分享盡可能多的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，相信通過對(duì)本書的學(xué)習(xí)，讀者可以完全擁有進(jìn)一步深入學(xué)習(xí)的能力，成為Python高手只是時(shí)間問題。

最后，希望本書能為廣大讀者提供有價(jià)值的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，幫助他們快速上手，并能為我國的Python語言以及相關(guān)技術(shù)的普及貢獻(xiàn)綿薄之力。

作者

2022年7月