1.4　Python的應用場景

1．Web開發(fā)

Python語言能夠滿足快速迭代的需求，這種特性非常適合互聯(lián)網(wǎng)公司的Web應用開發(fā)場景。Python用作Web開發(fā)語言已有十多年的歷史，在這個過程中，涌現(xiàn)出了眾多優(yōu)秀的Web開發(fā)框架，如Django、Pyramid、Bottle、Tornado、Flask和web2py等，并且許多知名的網(wǎng)站也在使用Python語言開發(fā)，如豆瓣、知乎、網(wǎng)易、YouTube和Yelp等。這一方面足以說明Python作為Web開發(fā)語言的受歡迎程度，另一方面也說明Python語言用作Web開發(fā)經(jīng)受住了大規(guī)模用戶并發(fā)訪問的考驗。該應用場景的具體內(nèi)容，讀者可以通過閱讀《Python全棧開發(fā)——Web編程》一書進行學習。

2．GUI開發(fā)

Python語言可以輕松地開發(fā)出一套GUI應用程序。Python的GUI開發(fā)不僅可以使用Python的標準庫Tkinter模塊進行編程，還可以使用PyGObject、PyQt、PySide、Kivy或wxPython等第三方庫進行編程。該應用場景的具體內(nèi)容，讀者可以通過閱讀《Python全棧開發(fā)——高階編程》一書進行學習。

3．游戲開發(fā)

與Web開發(fā)和GUI開發(fā)一樣，Python同樣具有用于游戲開發(fā)的大量工具和庫。Python可以直接調(diào)用Open GL實現(xiàn)3D繪制，這是高性能游戲引擎的技術基礎。此外，Python還提供了眾多2D和3D游戲的庫，包括Pygame、Pyglet、Cocos2d、Pycap、Construct、Panda3D、PySoy和PyOpenGL等。該應用場景的具體內(nèi)容，讀者可以通過閱讀《Python全棧開發(fā)——高階編程》一書進行學習。

4．網(wǎng)絡爬蟲

互聯(lián)網(wǎng)擁有海量的免費數(shù)據(jù)信息，而網(wǎng)絡爬蟲就是從不同的網(wǎng)站上爬取數(shù)據(jù)信息，并利用這些數(shù)據(jù)信息解決一系列諸如金融風險分析、社交媒體情緒分析和機器學習項目等相關問題。Python提供了眾多用于構建網(wǎng)絡爬蟲的庫，包括urllib、requests、BeautifulSoup、PyQuery和Selenium等。該應用場景的具體內(nèi)容，讀者可以通過閱讀《Python全棧開發(fā)——數(shù)據(jù)分析》一書進行學習。

5．科學計算

Python語言也廣泛地應用于科學計算，其中，NumPy、SciPy和Pandas就是優(yōu)秀的數(shù)值計算和科學計算庫。該應用場景的具體內(nèi)容，讀者可以通過閱讀《Python全棧開發(fā)——數(shù)據(jù)分析》一書進行學習。

6．數(shù)據(jù)可視化

Python語言也可以將復雜的數(shù)據(jù)通過圖表展示出來，以便于數(shù)據(jù)分析。常用的數(shù)據(jù)可視化庫包括Matplotlib、Seaborn和Pyecharts等。該應用場景的具體內(nèi)容，讀者可以通過閱讀《Python全棧開發(fā)——數(shù)據(jù)分析》一書進行學習。

7．人工智能

人工智能是目前非常火爆的技術領域之一。Python語言可以廣泛應用于深度學習、機器學習和自然語言處理等技術領域。并且由于Python語言的動態(tài)特點，很多人工智能框架采用了Python語言實現(xiàn)。

8．大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)分析中涉及的分布式計算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫操作等在Python中都有成熟的庫，并且Hadoop和Spark都可以直接使用Python編寫計算邏輯。

9．自動化運維

Python語言可以編寫服務器運維自動化腳本。服務器多數(shù)采用Linux和UNIX系統(tǒng)，以前很多運維人員通過編寫用于系統(tǒng)管理的Shell腳本實現(xiàn)運維工作，而現(xiàn)在則可以使用Python語言編寫系統(tǒng)管理程序，在代碼可讀性、重用性和可擴展性等方面都優(yōu)于普通的Shell腳本。