- AI源碼解讀:卷積神經網絡(CNN)深度學習案例:Python版
- 李永華編著
- 160字
- 2023-08-04 18:54:07
1.4.1 訓練準確率
訓練模型并保存后,得到損失值隨訓練輪次變化的曲線,如圖1-7所示。開始時訓練損失值(training loss)迅速降低,隨著訓練輪次(batch)的增加,訓練損失值緩慢下降,并最終趨于穩定。

圖1-7 訓練損失值示意圖
也可以利用類似方法得到測試損失值,如圖1-8所示。測試損失值(test loss)波動比較大,隨著訓練輪次(batch)增加呈下降趨勢。

圖1-8 測試損失值示意圖