1.2.4　數據分析評估

對數據進行處理之后，接下來便可以針對數據進行分析，評估相關數據是否達到預期目標。當然，在分析數據的過程中，我們可能需要對數據進行一些處理。運營者在提交分析報告的時候，可以利用圖表講述數據的故事，讓數據看起來直觀易懂。

圖表能夠直觀地體現所統計數據的信息屬性，是一種在讀取信息和數據統計上使其看起來更直觀舒適的圖形結構。

例如，使用“突出顯示單元格規則”功能可以突顯重點數據，使數據分析更具表現力，具體操作步驟如下。

步驟01　打開數據表，選擇需要設置“突出顯示單元格規則”的單元格；單擊工具面板中的“開始”→“條件格式”按鈕，如圖1-5所示。

步驟02　在彈出的下拉列表框中選擇“突出顯示單元格規則”→“小于”選項，如圖1-6所示。

步驟03　彈出“小于”對話框，在“為小于以下值的單元格設置格式”文本框中輸入數值（如0），單擊“設置為”后面三角按鈕，選擇“淺紅填充色深紅色文本”選項；單擊“確定”按鈕，如圖1-7所示。

步驟04　突出顯示單元格數據操作完成后，表格中小于0的數值所在的單元格的背景顏色變成紅色，如圖1-8所示。

從圖中可以明顯地看到，2022年2月4日、2月5日、2月7日和2月13日的凈增關注人數都小于0，也就是說這4天的粉絲增長為負。對此，運營者需要對這幾天的運營情況進行分析，了解自身存在的問題。

使用圖表的最大目的就是使數據一目了然，不需要過多揣測其中所表達的意思。合理的數據圖表，能更直接反映數據間存在的關系，這比一堆數據或者文字看起來更加直接和美觀，它也是進行數據分析的最基礎工具。