第1章
數據結構與算法概述

數據結構是計算機、軟件工程、大數據、人工智能等專業至關重要的專業基礎課和核心課程，是今后學習編譯原理、操作系統、人工智能、機器學習等課程和從事計算機軟件開發的重要基礎，它主要研究數據在計算機中的存儲表示和對數據的處理方法。

近年來，隨著計算機技術的快速發展，數據規模呈現幾何級增長，數據類型也變得多樣化，實際的軟件開發需要處理的數據日趨復雜，數據結構在人工智能、大數據技術飛速發展的今天顯得尤為重要。要想編寫出好的程序，不僅需要選擇好的數據結構，還要有高效的算法。數據結構與算法往往是緊密聯系在一起的。本章旨在讓讀者對數據結構有個總體上的把握，首先介紹數據結構的相關概念，接著介紹什么是抽象數據類型及抽象數據類型的描述方法，然后介紹數據的邏輯結構與存儲結構，最后介紹算法的定義、算法的描述方法、算法設計的要求以及如何分析算法的效率高低。

學習目標：

●　數據結構的相關概念

●　數據的邏輯結構與存儲結構

●　抽象數據類型描述

●　算法的時間復雜度和空間復雜度