內容簡介

本書講述Apache Flink大數據框架的原理，以及如何將Apache Flink應用于大數據的實時流處理、批處理、批流一體分析等各個場景。通過對原理的深入學習和對實踐示例、案例的學習應用，使讀者了解并掌握Apache Flink流處理的基本原理和技能，拉近理論與實踐的距離。

全書共分為8章，主要內容包括Flink架構與集群安裝、Flink開發環境準備（基于IntelliJ IDEA和Maven）、開發Flink實時數據處理程序、開發Flink批數據處理程序、使用Table API進行數據處理、Flink on YARN、基于Flink構建流批一體數倉、基于Flink和Iceberg數據湖構建實時數倉。本書源碼全部在Apache Flink 1.13.2上調試成功，所有示例和案例均提供Scala語言和Java語言兩套API的實現（第8章除外），供讀者參考。

本書內容全面、實例豐富、可操作性強，做到了理論與實踐相結合。本書適合大數據學習愛好者、想要入門Apache Flink的讀者作為入門和提高的技術參考書，也適合用作高等院校大數據專業相關的學生和老師的教材或教學參考書。