1.3　Flink體系架構

在大數據領域，有許多流計算框架，但是通常很難兼顧時延性和吞吐量。Apache Storm支持低時延，但目前不支持高吞吐量，也不支持在發生故障時正確處理狀態。Apache Spark Streaming的微批處理方法實現了高吞吐量的容錯性，但是難以實現真正的低延時和實時處理，并且表達能力方面也不是特別豐富；而Apache Flink兼顧了低時延和高吞吐量，是企業部署流計算時的首選。對Storm、Spark Streaming和Flink這3種流計算框架的比較，見表1-1。

表1-1　3種流計算框架比較