AI：智慧城市的“超級大腦”

AI是智慧城市建設的“超級大腦”，賦予機器與設備自主學習、自主決策的能力，包括與人類智能相似的推理能力、規劃能力、學習能力、交流能力、感知能力、移動和操作物體的能力等?；谶@些能力，機器可以取代人完成一些比較復雜的工作，面對問題也能做出與人類相似的反應。而這些能力要依托算力與算法來實現。對于人工智能的算力與算法來說，深度學習是一個非常重要的研究方向。

經過相關企業與機構的不懈探索，深度學習領域構建了一些具有代表性的模型，例如卷積神經網絡、循環神經網絡等。基于這些模型，人工智能在語音識別、人臉識別、圖像處理、自然語言處理等領域取得了重大突破。不過，基于海量數據的深度學習功能雖然強大，但在應用過程中也會面臨很多問題，具體表現為應用成本較高、對網絡質量的要求較高、對安全控制的要求較高。在這些因素的影響下，深度學習的應用場景受到了一定的限制。

隨著5G網絡的覆蓋范圍越來越廣，人工智能得到了快速發展。目前，人工智能的研究重點是提高智能終端的實時響應能力與協同能力。實時響應意味著要對收集到的數據進行實時處理，并做出實時反饋，這就對終端設備的算力提出了更高的要求。而邊緣計算為這一問題提供了有效的解決方案。在邊緣計算技術的支持下，智能模型與算法可以部署在網絡邊緣側或終端，實時收集并處理數據，滿足用戶對計算、存儲、應用等核心能力，以及通信、業務、安全等關鍵性能的需求。

在5G大規模商用的背景下，人工智能的廣泛應用可以充分發揮數據、算法、算力等方面的優勢，持續拓展應用空間，向工業、農業、交通、醫療、金融等領域廣泛滲透，為新型智慧城市的建設提供強有力的支撐。

例如，在5G的支持下，基于海量數據連接的人工智能應用場景可以降低城市的巡查成本，提高城市管理的精細化、智能化水平；與人工智能技術融合的車用無線通信技術（Vehicle to X，V2X）能夠為車輛之間、車輛與道路之間、車輛與網絡之間的通信提供強有力的支撐，可以更好地保證自動駕駛的安全，提高居民出行效率，滿足居民的多元化出行需求。