如何閱讀本書

本書在內容上注重經驗的價值、可學習性和可借鑒性；在結構上設置基礎、專題、實戰共3篇；在形式上結合圖文與提示、注意等欄目，立體地分享和展示知識點。書中每章的知識點都具有一定的廣度，值得讀者細細地品味和思考，并且各章之間相對獨立，讀者可以從任意一章開始閱讀，快速學習，全面提升開發技能，豐富自己的知識體系。全書共3篇：基礎篇重點講解安裝部署和基礎知識；專題篇重點講解常用操作、工具和框架；實戰篇重點講解如何開發測試工具。其中，實戰篇從需求背景、涉及知識、代碼解讀 3 方面展開，站在質量角度介紹如何實現開發工具，完成產品質量提升。

第1章介紹Python環境，包括Python簡介、Python安裝升級、pip管理工具包和Python虛擬環境4個方面。

第2章介紹Python代碼編輯器PyCharm工具，包括安裝配置和眾多常用功能。

第3章介紹Python基礎，包括基本數據類型，面向對象和面向過程兩種編程方式等內容，總結提煉Python語法中20%的核心知識。

第4章提煉出使用頻度較高的內容，包括自定義異常處理、日志處理、郵件處理、時間處理等常用技能。

第5章講解消息中間件、緩存中間件、數據庫中間件的使用，包括Kafka、Redis和MySQL等中間件。

第6章講解3個通用框架，包括Web應用框架FastAPI、異步處理框架Celery和爬蟲框架Scrapy。

第7章介紹如何實現MP3和WAV兩種音頻文件格式的校驗和轉換。

第8章介紹如何借助socket庫和struct庫開發一個自定義套接字測試工具。

第9章介紹如何借助requests庫開發一個輕量級的接口測試工具。

第10章介紹如何借助pandas庫處理大數據的結果并結合pyecharts庫開發一個數據測試工具。

第11章介紹如何結合JMeter開發一個自動調用、執行性能腳本和處理結果的性能測試工具。

第12章介紹如何利用python-nmap庫進行端口掃描，開發一個安全測試工具。

在配套資源中，我們提供測試開發的3點思考、常用的Python代碼片段、Python性能優化技巧等實用內容，供廣大讀者參考。