1.1.2　Python的用途

學(xué)習(xí)Python，我們可以從事Web應(yīng)用開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、人工智能、數(shù)據(jù)分析、自動化運(yùn)維等相關(guān)領(lǐng)域的工作，具體的崗位如Python爬蟲工程師、大數(shù)據(jù)工程師、人工智能工程師等。

下面我們具體介紹Python的用途。

（1）Web應(yīng)用開發(fā)。因為Python是一種解釋型的腳本語言，開發(fā)效率高，所以非常適合用來做Web應(yīng)用開發(fā)。Python有上百種Web應(yīng)用開發(fā)框架，有很多成熟的模板技術(shù)，選擇Python開發(fā)Web應(yīng)用，不僅開發(fā)效率高，而且運(yùn)行速度快。常用的Web應(yīng)用開發(fā)框架有Django、Flask、Tornado等。許多知名的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也將Python作為主要的Web應(yīng)用開發(fā)語言，例如豆瓣、知乎、Google、YouTube、Facebook等。

（2）網(wǎng)絡(luò)爬蟲。網(wǎng)絡(luò)爬蟲是Python比較常用的一個應(yīng)用場景，Google在早期大量地使用Python語言作為網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基礎(chǔ)，帶動了整個Python語言的應(yīng)用發(fā)展。以前國內(nèi)很多人用采集器搜集網(wǎng)上的信息，現(xiàn)在用網(wǎng)絡(luò)爬蟲收集網(wǎng)上的信息比以前容易很多了，例如從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息，比較獲取最優(yōu)選擇；對社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集和分類，生成情緒地圖，分析語言習(xí)慣；爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得豆瓣的電影、圖書信息并生成表格等。應(yīng)用實在太多，幾乎每個人學(xué)會使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲之后都能夠通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲去做一些有趣且有用的事。

（3）人工智能。人工智能是現(xiàn)在非常火的一個方向，人工智能熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的可能。目前幾個非常有影響力的人工智能框架，大多是通過Python實現(xiàn)的，這是因為Python有很多工具方便做人工智能，例如NumPy、SciPy可用于數(shù)值計算，scikit-learn可用于機(jī)器學(xué)習(xí)，PyBrain可用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，matplotlib可用于數(shù)據(jù)可視化。但是，人工智能的大部分核心算法的實現(xiàn)還是依賴于C/C++的，因為人工智能的核心算法是計算密集型的，需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU、專用硬件之類的接口，這些都只有C/C++能做到。

（4）數(shù)據(jù)分析。Python在數(shù)據(jù)分析處理方面有很完備的生態(tài)環(huán)境。大數(shù)據(jù)分析中涉及的分布式計算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫操作等，我們都可以選擇Python中成熟的模塊完成其功能。例如，對于Hadoop MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成其計算邏輯，這無論對于數(shù)據(jù)科學(xué)家還是對于數(shù)據(jù)分析師都是十分便利的。

（5）自動化運(yùn)維。Python對于服務(wù)器運(yùn)維也有十分重要的用途。由于目前幾乎所有Linux發(fā)行版中都自帶了Python解釋器，因此在Linux服務(wù)器上使用Python腳本進(jìn)行批量化的文件部署和運(yùn)行調(diào)整是很不錯的選擇。從調(diào)控SSH/SFTP用的paramiko，到監(jiān)控服務(wù)用的supervisor等，Python提供了全方位的工具集合，在這個基礎(chǔ)上，結(jié)合Web應(yīng)用，開發(fā)運(yùn)維工具也會變得十分簡單。