推薦序1

大家好，我是BI佐羅，很榮幸可以為鄭老師的書作序。這本書的讀者可能是Power BI 愛好者、零售分析從業人員，以及傳統企業的管理者和決策者，可能有一定的Power BI基礎，也許還沒有用過Power BI；也許關注的是業務本身，也許關注的是如何運用Power BI技術本身。這里我將個人對這本書的粗淺理解以及個人在行業和Power BI等自助式商業智能工具使用中的經驗做簡單介紹，希望可以給不同背景的讀者提供一些參考。

如今，自助式商業智能分析已經成為傳統企業數字化轉型的技能標配。自助式商業智能分析已經不再是未來趨勢，它已經深刻地發生在當下。眾多企業開始重視數字化文化建設，同步推進復合型數字化人才的培養，因此成為最先由此獲得紅利的企業。本書正是基于作者所處的真實企業環境所提煉出來的，是一套零售行業的通用自助式商業智能分析模板。

自助式商業智能分析，不一定非得用Power BI。自助式商業智能分析強調由熟悉業務的人員在不過多依賴IT 支持的情況下，根據業務需求迅速開展業務數據分析并驅動經營的過程。自助式商業智能分析必須能夠滿足以下條件：

● 可以由業務人員開展，不必過分依賴于純技術人員，分析數據時做到零代碼（不編程，不寫SQL 處理數據庫）；

● 可以通過瀑布圖等數據可視化手段，將數據中的業務信息更快速、直觀地給到業務人員；

● 可以通過交叉篩選、高亮顯示等方式使圖表之間動態交互，以便在靈活的環境下回答業務問題；

● 可以通過鉆取等方式層層深入數據，從宏觀層面到微觀層面，再到明細層面；

● 提供各種動態維度、指標、參數等供業務人員選擇，如RFM的R 是多久、F 是多頻繁等；

● 可以高性能地處理多達百萬、千萬乃至億級別的數據，而業務人員卻不需要了解底層技術；

● 由上述能力要求附帶的自助刷新、行級別權限控制等自動化及權限管理相關能力。

Power BI 是滿足以上所述自助商業智能分析工具所需具備的能力的完整實現工具，所有使用Excel、PPT 等傳統工具進行分析管理的伙伴都會因為使用了Power BI而享受到工具紅利。具體來說，由于Power BI的日漸普及，人們從數據中提取信息的水平得到了提升，部分傳統行業（如零售行業等）也從中獲益。提取信息的所有工作都可以由業務人員完成，而業務人員具備業務思維，可以從數據中最快速地洞察、提煉并迭代形成價值—數據—信息—價值的閉環。

如果缺乏上述能力，數據價值的提煉是非常低效的。但請大家注意，即使不具備以上任何能力，也不影響業務人員對業務本質理解的深度。業務人員完全可以通過白紙、電子表格和幻燈片，在理想情況下對企業業務進行深刻且有效的分析，并驅動業務的改進和提升。

我和鄭老師是在幾年前認識的，他曾和我探討過大量使用Power BI來實現某些分析模式的技術細節。鄭老師寫的這本書無疑滿足了以下三大條件：有著真實且典型的企業環境；具有極高的主觀意愿來使用新的生產力工具；根據原有業務分析模式實踐出更加高效的工作模式。

這本書的另一個特點是，它兼顧了零售數據分析的業務、Power BI工具的操作，以及模塊之間的通用度，讀者不必掌握高級的Power BI技巧就可以通過練習文件構建模塊，并舉一反三地運用到自己的實際工作中。

如果你是一個零售數據分析小白，可以通過這本書感受、理解零售數據分析中各種核心指標的定義以及如何在Power BI中實現計算。

如果你是一個有零售數據分析經驗、但沒有用過Power BI的分析師，可以通過這本書感受到Power BI這種新的生產力工具帶來的可能性和想象力。

如果你是一位資深零售Power BI分析師，可以通過這本書與作者進行思想碰撞，也許它可以啟發你對某些分析模式實現的思路。

如果你是傳統企業的管理者或決策者，可以通過這本書快速領略在新生產力工具下戰略落地的過程和細節，借此來優化企業數字化文化建設。

我之所以推薦這本書，是因為我以業務分析小白的身份閱讀和實踐了這本書，并從中找到了我需要的信息，感謝鄭老師。接下來，你的旅程就可以開始了，期待和鄭老師以及愛好者們進一步深度探討。

BI佐羅

微軟Power BIMVP