1.4.3 強人工智能和弱人工智能

人工智能的傳說甚至可以追溯到古埃及，而電子計算機的誕生使信息存儲和處理的各個方面都發生了革命，計算機理論的發展產生了計算機科學并最終促使了人工智能的出現。計算機這個用電子方式處理數據的發明，為人工智能的可能實現提供了一種媒介。

對于人的思維模擬的研究可以從兩個方向進行，一是結構模擬，仿照人腦的結構機制，制造出“類人腦”的機器；二是功能模擬，對人腦的功能過程進行模擬。現代電子計算機的產生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦思維的信息過程的模擬。于是，實現人工智能有三種途徑，即強人工智能、弱人工智能和實用型人工智能。

1.強人工智能

強人工智能又稱多元智能，研究人員希望人工智能最終能成為多元智能并且超越大部分人類的能力。有些人認為要達成以上目標，可能需要擬人化的特性，如人工意識或人工大腦。上述問題被認為是人工智能的完整性：為了解決其中一個問題，你必須解決全部的問題。即使一個簡單和特定的任務，如機器翻譯，要求機器按照作者的論點（推理），知道什么是被人談論（知識），忠實地再現作者的意圖（情感計算）。因此，機器翻譯被認為具有人工智能的完整性。

強人工智能不再局限于模仿人類的行為，這種人工智能被認為具有真正獨立的思想和意識，并且具有獨立思考、推理并解決問題的能力，甚至這種人工智能具有和人類類似的情感，可以與個體進行共情。強人工智能觀點的倡導者指出，具有這種智能級別的事物，已經不再是人類所開發的工具，而是具有思維的個體，從本質上來說已經和人類沒有差別了—因為人類也可以看作一臺有靈魂的機器。既然機器有了靈魂，為何不能成為“人類”？這其中更是涉及了“何為人”的哲學探討，這種探討在諸多的科幻小說中也多有描述，其中重要的載體就是這種“強人工智能”。雖然強人工智能和弱人工智能只有一字之差，但就像物理學中的強相互作用力和弱相互作用力一樣，二者含義有著巨大的差別：這種“強”其實是一種斷層式的飛躍，是一種哲學意義上的升華。

強人工智能的觀點認為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且這樣的機器將被認為是有知覺、有自我意識的。強人工智能可以有兩類：

（1）類人的人工智能，即機器的思考和推理就像人的思維一樣。

（2）非類人的人工智能，即機器產生了和人完全不一樣的知覺與意識，使用和人完全不一樣的推理方式。

強人工智能即便可以實現也很難被證實。為了創建具備強人工智能的計算機程序，我們必須清楚了解人類思維的工作原理，而想要實現這樣的目標，我們還有很長的路要走。

2.弱人工智能

弱人工智能觀點認為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不是真正擁有智能，也不會有自主意識。

弱人工智能指的是利用設計好的程序對動物以及人類的邏輯思維進行模擬，所指的智能體表現出與人類相似的活動，但是這種智能體缺乏獨立的思想和意識。目前就算最尖端的人工智能領域也僅僅停留在弱人工智能的階段，即使這種人工智能可以做到人類難以完成的事情。甚至有人工智能學者認為，人類作為智能體，永遠不可能制造出真正能理解和解決問題的智能機器。就目前的生活來看，這種弱人工智能已經完全融入到了我們的生活環境之中：譬如手機中的語音助手、智能音箱等。但是說到底，這些只是工具，被稱為“機器智能”或許更為貼切。

1979年，漢斯·莫拉維克制成了斯坦福馬車（見圖1-18），這是歷史上首臺無人駕駛汽車，能夠穿過布滿障礙物的房間，也能夠環繞人工智能實驗室行駛。

弱人工智能只要求機器能夠擁有智能行為，具體的實施細節并不重要。深藍就是在這樣的理念下產生的，它沒有試圖模仿國際象棋大師的思維，而是僅僅遵循既定的操作步驟。倘若人類和計算機遵照同樣的步驟，那么比賽時間將會大大延長，因為計算機每秒驗算的可能走位就高達2億個，就算思維驚人的象棋大師也不太可能達到這樣的速度。人類擁有高度發達的戰略意識，這種意識將需要考慮的走位限制在幾步或是幾十步以內，而計算機的考慮則數以百萬計。就弱人工智能而言，這種差異無關緊要，能證明計算機比人類更會下象棋就足夠了。

如今主流的研究活動都集中在弱人工智能上，并且一般認為這一研究領域已經取得可觀的成就，而強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態。

3.實用型人工智能

實用型人工智能的研究者們將目標放低，不再試圖創造出像人類一般智慧的機器。眼下我們已經知道如何創造出能模擬昆蟲行為的機器人（見圖1-19）。例如，機械家蠅看起來似乎并沒有什么用，但即使是這樣的機器人，在完成某些特定任務時也是大有裨益的。例如，一群如狗大小，具備螞蟻智商的機器人在清理碎石和在災區找尋幸存者時就能夠發揮更大的作用。

圖1-18 斯坦福馬車

圖1-19 華盛頓大學研制的靠激光束驅動的RoboFly昆蟲機器人

隨著模型變得越來越精細，我們的機器能夠模仿的生物越來越高等，最終，我們可能必須接受這樣的事實：機器似乎變得像人類一樣智慧了。也許實用型人工智能與強人工智能殊途同歸，但考慮到一切的復雜性，我們不會相信機器人是有自我意識的。