1.7 本章小結

本章介紹的是Elasticsearch的入門內容，主要介紹了Elasticsearch的功能和業務場景等，并介紹了如何在本地安裝Elasticsearch、修改配置并使用Kibana對它進行調試。本章的主要內容總結如下。

● Elasticsearch是一個分布式的大數據搜索和分析引擎，它很容易擴展，在海量數據場景下依然可以保持很高的查詢性能。

● Elasticsearch適用于很多業務場景，例如在線實時日志分析、物聯網數據監控、文獻檢索和文獻計量、商務智能大屏展示等。

● Elasticsearch不支持事務管理，它本身具有數據存儲的功能。對于讀多寫少的數據分析型場景，可以將它作為唯一的數據源；也可以配合現有系統的數據庫來使用它，能解決數據庫查詢慢的問題；還可以使用官方提供的Elastic Stack平臺。

● Kibana是一個集Elasticsearch的管理、調試和可視化為一體的工具，使用它可以大幅提高Elasticsearch的開發效率。

● Elasticsearch的配置類型分為動態配置和靜態配置。動態配置可以隨時調用REST服務進行改變；靜態配置只能寫在elasticsearch.yml中，重啟集群后才能生效。

● Elasticsearch的動態配置可以設置為持久生效或臨時生效，臨時生效的動態配置會在集群重啟后失效，持久生效的動態配置則不會受到集群重啟的影響。

● elasticsearch.yml包含很多節點的重要配置信息，例如集群的名稱、節點的名稱、IP地址、端口號、數據目錄、主候選節點的列表等。你需要按照實際情況來修改它們，以保持集群處于良好的運行狀態。

● jvm.options可用于配置Elasticsearch的堆內存大小，在生產環境中通常要配置為服務器內存的一半，但是最大不要超過開啟壓縮對象指針的閾值，一般最大不超過31GB。