用元數據增強自然

第1章討論的是超視的第一個“天賦”：識別事物及命名事物的能力。命名是認識的第一步。在成長過程中，父母和老師幫助我們給周圍的事物加上標簽。我記得小時候和父母在樹林里散步時，他們總能說出周圍事物的名稱：橡樹、榆樹、紅衣鳳頭鳥、麻雀、苔蘚、天幕毛蟲。像理查德·斯凱瑞（Richard Scarry）的《繁忙的小鎮繁忙的人》（Busy Town Busy People）這樣的繪本也具有同樣的功能，書中對成千上萬的事物及船只和城市街道的剖面圖進行了精彩的分類和命名。這些標簽滿足了我們與生俱來的想要識別周圍環境的渴望。名詞是人類首先學習的內容，是我們形成更復雜的想法、觀點和論證的基石。紅松、砂巖、田鼠尿液，這些名詞幫助我們分類、整合，從而幫助我們認識周圍的世界。嶄新的數字信息層和數字全息圖(16)將加速我們認識世界的過程。

標簽和字幕，無論以何種語言呈現出來，都將是智能眼鏡中啟用的第一個應用程序。高中剛學法語的時候，我發現了一本法語貼紙書，然后給家里的所有東西都貼上了標簽：書桌、衛生間、蠟燭、圖書、鹽巴、胡椒粉、網球拍、自行車及電腦。一遇到這些對象，就能看到相應的標簽，一天下來，我對它們的記憶也提升了。

環顧你的四周，想要為哪個事物鏈接其定義、歷史及語音解讀？當然，你盡可以在網上鍵入任何內容，但超視使你可以及時地獲取信息——只需目光停留在物體上幾秒鐘就可以了。

現在，就在我周圍的房間里，我想看到的不僅僅是這些人造物品的名稱，還想看到與之相關的元數據（關于數據的數據）、看到背后的故事，以及聽到語音。爺爺什么時候買下那件破舊的古董餐具柜？作為初來乍到的德國移民，他是如何負擔得起的？是誰設計了這個柜子？如何制作的，以及使用了什么工具？

關于世界的元數據不僅僅會賦予對象聲音，空間定位的數據也有可能保障我們的安全。當我的孩子們環波士頓騎行時，眼前的路面會通過顏色變化來反映風險系數。當他們接近發橙色光的十字路口時，更有可能減速并謹慎通過。廚房里，刀子、磨碎器和從烤箱里剛取出的熱烤盤周圍會出現同樣的“風險光環”。這些光環還會出現在冬季暴雪后濕滑的路面上，或者光線暗淡的樓梯上，這對老年人而言尤其有用，因為摔倒是這個群體特別常見的健康殺手。

雖然我們對增強現實和空間計算技術的大多數設想都是在現實之上增添圖像，但超視同樣可以掩蓋圖像、模糊圖像或減少不必要的圖像。例如，我的母親麩質過敏，購物時她不想看到會讓她生病的產品，或許也不想看到讓人無法抗拒的巧克力。我在開車時不愿看到廣告牌，所以對我而言大多數尋路和警告標志都可以消除，因為我知道要去哪里。我建議用灌木叢代替停放的汽車。

超視將引起一場集體聯覺，我們將能夠感知更多、觀看更多——過去、未來、情感、意圖、價值及風險。尤其是對設計師和企業家來說，這無異于提供了可以思考和賦能的新的超能力，同時也帶來了無數新機會及諸多后果，既不可思議，也令人不安。

在我們考慮超視的缺點和風險之前，有必要先介紹一下我們如何教計算機看事物，以及這種超能力的局限性是什么。