1.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的范疇與特點

從行業(yè)應用的視角，大數(shù)據(jù)技術(shù)內(nèi)容包括數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)平臺、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)應用四個層面。數(shù)據(jù)思維與邏輯思維、實證思維、構(gòu)造思維（計算思維）這其他三類思維模式相比，關(guān)注的是如何從數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)擬合的角度去刻畫物理世界和解決問題，大數(shù)據(jù)平臺解決的大量、多源、異構(gòu)、強關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的“接存管用”的問題，通常結(jié)合基礎(chǔ)設施特征、數(shù)據(jù)特征、計算負荷特征進行經(jīng)濟化和靈活化設計。大數(shù)據(jù)分析關(guān)心如何從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的模式，構(gòu)建具有業(yè)務實操性的模型。大數(shù)據(jù)應用主要針對特定需求，基于大數(shù)據(jù)平臺和分析技術(shù)，以合適的形態(tài)（例如私有部署、SaaS服務、工業(yè)APP），相對完整支撐業(yè)務應用場景。在討論任何一個大數(shù)據(jù)技術(shù)問題時，這四個層面很難完全割裂開。本節(jié)側(cè)重討論工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的范疇，與其他三個層面的關(guān)系也做簡略探討。