- 大數據安全治理與防范:反欺詐體系建設
- 張凱等
- 495字
- 2023-03-10 17:13:40
第2章 黑產現狀與危害

日益龐大的互聯網用戶群體促使互聯網業務呈現出了爆發式的增長,金融、電商、在線教育、遠程醫療、社交媒體、線上直播、短視頻等行業快速發展。然而,在互聯網業務高速增長的同時,滋生了大規模的黑產流量。大量的欺詐、網絡釣魚、刷單、身份盜用、虛假信息、作弊、惡意引流等問題,不但會造成用戶的利益損失,還會給企業帶來聲譽、經濟上的損失。這些業務安全風險背后的始作俑者,正是黑灰產從業者,所以在建立大數據安全治理的反欺詐體系前,有必要先對黑產形態與可能產生的危機進行深入了解。
在大數據安全治理場景下的黑產主要有兩個特點。一是高度產業化,黑產已經逐步形成了完整的產業化鏈條:上游提供各類技術支持,如驗證碼繞過、手機群控、自動注冊工具等;在中游,有人專門收集大量的手機號、身份證號、銀行卡號等信息;下游則是對中游資源的變現,如欺詐、惡意引流、刷單、“薅羊毛”等。二是注重資源對抗,在黑產的中上游,由專門的團伙負責大批量收集各類資源,以供各種下游團伙使用,從而降低黑產攻擊的成本。在高度產業化和資源對抗這兩個特點下,黑產具有豐富的類型。本章會對大數據安全治理場景下的常見黑產類型逐一進行闡述。