第1章 大數據安全概述

本章學習目標：

（1）了解大數據基本概念。

（2）了解大數據平臺架構及基本組件。

（3）理解大數據安全分析和傳統安全檢測的異同。

（4）理解大數據安全的分析定位、范圍以及路徑。

大數據不再是一個陌生的概念，而是廣泛應用于各行各業，也存在于生活中的各個角落。舉個例子，我們現在乘坐高鐵去另一個城市時可以自行在網上購買車票，高鐵的訂票系統就使用了大數據技術，可以讓我們實時查看剩余車票信息，在線辦理訂票等業務。

大數據時代下的信息安全面臨著新的威脅，數據量不斷增加、數據產生的速度不斷加快、種類繁多、數據質量參差不齊，安全問題的搜集如同大海撈針。慶幸的是，大數據技術也開始進入安全領域，與傳統安全技術相結合，誕生了數據時代的新型安全應對方法：大數據安全分析（BDSA）。利用大數據技術來進行安全分析并非是研究如何保護大數據自身的安全。借助大數據安全分析技術能夠更好地解決海量安全要素信息的采集、存儲問題，借助基于大數據技術的機器學習和數據挖掘算法能夠更加智能地洞悉信息與網絡安全的態勢，更加主動、彈性地去應對新型復雜的威脅和未知多變的風險。

本章就從大數據的產生開始講起，帶領讀者一起回顧大數據安全分析技術誕生的整個歷程。