1.3 大數據應用案例

1.3.1 社交網絡廣告投放系統

基于10億活躍用戶的社交網絡數據，通過智能大數據平臺學習用戶的社交關系及習慣愛好，每天可以完成千億次廣告投放，從而實現了精準營銷，如圖1-6所示。

·圖1-6 廣告投放系統

1.3.2 圍棋智能AlphaGo

2016年3月，AlphaGo與圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石進行圍棋人機大戰，以4比1的總比分獲勝；2016年末到2017年初，該程序在中國棋類網站上以“大師”（Master）為注冊賬號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局無一敗績。AlphaGo的實現過程如圖1-7所示。

·圖1-7 AlphaGo的實現過程

2017年5月，在中國烏鎮圍棋峰會上，它與圍棋世界冠軍柯潔對戰，以3比0的總比分獲勝。圍棋界公認AlphaGo的棋力已經超過人類職業圍棋頂尖水平，在GoRatings網站公布的世界職業圍棋排名中，其等級分曾超過排名人類第一的棋手柯潔。

1.3.3 圖像識別

圖像識別是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別不同模式的目標和對象的技術，是深度學習算法的一種實踐應用。就手寫體數字識別而言，目前僅需要幾行代碼就可以達到百分之九十以上的準確率。圖1-8展示了手寫體識別的實現過程。

·圖1-8 手寫體識別