1.6 技術展望

在近紅外光譜儀器方面，通用型近紅外光譜儀器的性能指標將進一步提高，尤其是在儀器一致性方面，有可能實現不同廠商儀器的標準化，測量附件也將會越來越高效。此外，將會出現一些新儀器廠商，研制和生產大量的專用型近紅外光譜儀器，這類儀器的尺寸越來越小，成本越來越低，使在線和現場分析變得更為便捷。

對于近紅外光譜模型，一方面，隨著光譜理論研究的不斷發展，以及化學計量學算法的不斷提升，有望在一定程度上消除樣本基體對近紅外光譜的影響，用于消除光譜中的物理擾動信號，不僅可以大幅度降低建模所需的有代表性樣本數，而且所建立的模型會更加穩健，同時，建模也更會變得簡捷，近紅外光譜技術更容易被掌握和使用。另一方面，隨著應用的不斷深入，一些大型的近紅外光譜數據庫（模型）將得到完善，例如谷物、石油及其產品、藥物等，通過云計算和互聯網等現代手段，這些數據庫更容易被普及和應用。

對于近紅外光譜的應用領域，在今后很長一段時間內，農業仍將是主要應用領域，制藥行業和生物醫學將是重要的新興應用領域。在石化和化工等傳統流程工業中，近紅外光譜與過程控制的有效結合將成為生產過程的一種常態。

在未來十年，近紅外光譜成像技術將會得到長足發展，與近紅外光譜技術相互補充，有望在農業、食品和制藥等領域得到廣泛應用。預計會出現更多的分子和原子光譜聯用儀器，這類多光譜融合技術能在短時間內更全面地獲取樣本的信息，從而給出更可靠的定量和定性分析結果。