第二章　醫療領域的大數據

人們在討論大數據的時候，較多地是使用若干基本特征去認識。例如，循證醫學（IBM）把大數據的特征概括為3個“V”，即規模（volume）、快速（velocity）和多樣（variety）。而更多的人習慣將其概括為4個“V”，也就是增加一個價值（value）。應當看到，醫療大數據的價值是很大的。在醫療衛生領域，各種信息系統在醫療機構的廣泛應用及醫療設備和儀器的數字化，使醫院數據庫信息容量不斷膨脹。這些醫療信息資源對于疾病的管理、控制和醫療研究都是非常有價值的。

作為傳統行業，醫療衛生行業的IT建設具有一定的復雜性與特殊性。在任何一個初具規模的醫院，每天接待成千上萬的患者前來就診，患者的基本信息、影像信息與其他特殊診療信息匯集在一起是一個龐大的數據。而且，這個數據量在持續快速增長，為醫院的數據存儲、集成、調用等應用帶來巨大壓力。除了數據規模巨大之外，醫療行業的數據類型和結構極其復雜，如PACS影像、B超、病理分析等業務產生的非結構化數據，這些數據存儲復雜，并且對傳統的處理方法和技術帶來巨大挑戰。