前言
■ 如何成為有錢人？
● 有錢人是如何賺錢的？
● 有沒有輕松賺錢的方法？
● 要想獲得穩定的收益，應該投資什么？
● 承擔風險也沒關系，有沒有短時間快速賺錢的方法？
可能很多人都有這樣的想法吧。
或許還有很多人用手中的資金進行了投資，努力節約金錢，考取證書，希望能夠賺取更多的錢，卻“投資失敗導致資產減少”“沒能長期堅持下去”“沒有取得期待的結果”。
很多人都希望“成為有錢人”，但真正成為有錢人的少之又少。
很遺憾，這就是現實。
既然如此，我們應該放棄嗎？
我不這么認為。
因為只要有“知識”和“熱情”，就有機會成為有錢人。
如果再加上“時間”，那么成為有錢人的可能性就會大大提高。
成為有錢人的三要素①
有的人可能并沒有“一定要成為有錢人”的強烈意志。
這樣的人雖然“熱情”比較弱，但只要有“知識”和“時間”，也能在一定程度上成為有錢人（但與擁有很強“熱情”的人相比，或許稍微遜色一些）。
成為有錢人的三要素②
我想告訴大家的是，“成為有錢人也是有公式的”。
這里說的“有錢人”，指的是“擁有1億日元（約合人民幣550萬元）以上資產的人”。
本書就將為大家介紹全世界的有錢人都知道，并且都在實踐的賺錢方法，幫助你成為擁有1億日元以上資產的有錢人。
■ 出版本書的原因
很抱歉還沒進行自我介紹。我叫高橋丹，出生于東京，日本國籍，今年35歲。10歲之前我一直在日本度過。后來搬到美國，12歲開始投資。我在康奈爾大學念書時，就在紐約的華爾街當實習生。21歲時我以Magna Cum Laude（獲得優異成績的畢業生的稱號）的身份畢業后，正式開始在華爾街工作，從事投資銀行業務和交易。
26歲時我與導師一起成立了一個對沖基金，30歲時我賣掉了自己的股票，之后移居新加坡。我在全世界60個國家旅行過，2019年秋天回到了日本。
然后我在2020年1月正式開始在YouTube上發布視頻。主要內容包括“世界新聞”“經濟”“投資”“錢”，我每天都會上傳視頻。幸運的是我的視頻收到了許多評論，我的頻道注冊人數也在3個月內超過了10萬人。我非常喜歡日本的文化和食物（特別是納豆）。
我剛回到日本的時候，日本的熟人和朋友很少。但在通過YouTube和SNS發送信息的過程中，我的朋友越來越多，同時我也從他們那里聽到了很多對金錢的不安和煩惱。
日本在最近30年來經濟幾乎沒有增長。這在世界范圍內也是一件異乎尋常的事。終身雇傭和年功序列工資制（日本企業一種隨員工年齡和工齡增加工資的制度）已經成為過眼云煙，工資沒有增加的同時消費稅卻在不斷上漲。結果就使得越來越多的人產生“必須靠自己的力量多賺點錢”的想法。
于是我開始思考：“我能為這樣的人做點什么嗎？”為了給那些不看YouTube的人也傳遞一些關于錢的知識，我決定出版這樣一本書。
■ 正式開始閱讀本書之前
本書將通過以下8個部分對成為有錢人的方法進行講解。
● 有錢人的思維
● 投資的基本
● 投資組合
● 短期投資
● 投資商品（貴金屬、比特幣、原油）
● 不動產
● 經濟指標
● 富有的習慣
不管你是理財小白，還是經驗豐富的投資者，本書將從心理建設到具體的投資建議，通過總共89個主題為您提供全方位的建議和指導。
每個主題基本由兩頁內容構成，對于工作繁忙、沒有太多時間讀書的人，完全可以一天只看一個主題，請大家一定要堅持將本書看完。
另外還有一件很重要的事：
請大家親自嘗試一下本書介紹的方法，哪怕只有一個也好。
如果僅僅只是閱讀，是無法成為有錢人的。哪怕只是一小步，也要行動起來之后才能看到接下來的道路。
好了，讓我們開始吧！
理解“全世界的有錢人都在實踐的賺錢方法”有什么功效？
● 對金錢的不安和煩惱都消失了。
● 知道應該用什么樣的思考去面對金錢。
● 不會對失敗產生過度的恐懼。
● 知道投資是“積極的”和“低難度的”。
● 知道應該如何分配資產。
● 能夠了解具體的投資商品及其特征。
● 當看到政治和經濟新聞時，能夠產生各種各樣的關聯思考。
● 能夠更加客觀和冷靜地判斷媒體的信息。
● 養成查閱英語信息的習慣。
本書的使用方法
● 不能只是看完就完了，應該積極地付諸行動。在行動的時候，最好將自己是出于怎樣的想法而做出了怎樣的行動都記錄下來。
● 請在你認為重要的地方畫一條線或寫一條備注，把這本書變成只屬于你自己的一本書。
● 不要只讀一次，請一定要多讀幾次。
● 定期復盤本書介紹的指標和圖表，并且思考“為什么是這種狀態”“今后會如何變化”。
● 將學到的東西告訴家人和朋友，或者在社交網站上分享，聽取他人的意見，對自己的想法和感受進行客觀判斷。
※本書的內容都基于2020年6月30日時間點的法律法規和信息（也有其他時間點的內容，但都標注了日期）。
※在對金融商品進行投資時，請認真確認信息后做出自己的判斷。
※因為閱讀本書而出現的任何損失，作者及出版社不承擔任何責任，敬請諒解。
※本書參考了許多海外的數據。有一部分圖表的數值合計可能不是100，請優先參考原始數據。