四、研究方法與技術路線

（一）研究方法

采用理論分析與實證分析、靜態(tài)分析與動態(tài)分析相結合的研究方法，綜合運用多種分析手段對河南省農村電商以及淘寶村的集聚機理進行分析。主要研究方法如下：

1．文獻資料法與社會調研法相結合

在文獻資料方面，通過對國內外有關電子商務、農村電子商務以及淘寶村的文獻進行綜述，掌握該研究領域的研究重點、重要學術觀點、最新科學思想和方法，以及存在的主要問題。在社會調研方面，深入河南省具有代表意義、典型意義的淘寶村進行調查分析，為分析時空變化規(guī)律提供支撐。

2．GIS空間分析方法

空間分析技術是基于地理對象的位置和形態(tài)特征的空間數(shù)據分析技術，其目的在于提取和傳輸空間信息，利用矢量化數(shù)據庫進行空間格局分析，從而解釋河南省農村電商和淘寶村的空間變化特點和規(guī)律。

（1）空間分類。空間分類是基于特征指標對整個研究區(qū)域發(fā)展水平進行分類化處理的一種空間分異方法，可以更清楚地了解特征指標在空間上的差異程度。常用的空間分類方法有自然斷裂點、等間隔和分位數(shù)等，各種方法都有其優(yōu)勢。由于自然斷裂點是一種基于數(shù)據方差計算的方法，可以保證數(shù)據之間組內差距較小、組間間隔最大，是空間分異研究最常用的方法。ArcGIS軟件在工具欄里提供了Jenks分類方法的應用模塊，可以快速地解決分類問題。考慮到自然斷裂點法的優(yōu)勢以及ArcGIS空間分類的方便性，選擇自然斷裂點法對結果進行類別劃分，命名為低水平區(qū)、較低水平區(qū)、中水平區(qū)、較高水平區(qū)、高水平區(qū)五種類型區(qū)，以便更清楚地對比各類別間的變化。

（2）空間自相關。空間自相關包括全局空間自相關和局部空間自相關。全局空間自相關主要檢驗空間相近的區(qū)域單元屬性值在整個研究區(qū)域內空間相關性的總體趨勢，表示全局空間自相關的指標和方法很多，其中最常用的是Moran's I指數(shù)。Moran's I指數(shù)反映了空間鄰近的區(qū)域單元屬性的相似程度。全局空間自相關Moran's I指數(shù)計算公式如下：

式中：

在局部空間自相關分析中最常用的是LISA集聚圖，其能很好地分析區(qū)域局部空間聯(lián)系。因此，根據ESDA方法，結合Geo-Da空間分析軟件中的LISA分析方法，對河南省縣域、市域的電子商務發(fā)展水平進行局部空間自相關分析，分析其空間內部聯(lián)系。

（3）資料收集與問卷調查。通過阿里研究院、淘寶網平臺、信息報告、官方新聞等收集相關數(shù)據和資料，準確分析研究區(qū)域中每個淘寶村發(fā)展的基本情況。同時，在中國知網查閱大量關于淘寶村網商集聚的相關文獻，深入了解當前研究的內容、方法、理論以及存在的問題，為后續(xù)時空格局分析和淘寶村集聚研究奠定基礎。為研究河南省淘寶村網商集聚過程與集聚機理，選取河南省13個淘寶村進行調研，深入村莊內部了解淘寶村的構成和集聚情況。調研主要分為兩部分，一是對村干部的訪談和問卷調查，二是對網商的一對一問卷調查。關于村干部的訪談和問卷調查，主要涉及村莊的基本概況、淘寶村發(fā)展的基本情況以及目前發(fā)展中存在的問題與未來發(fā)展規(guī)劃等三大方面，共15個問題。關于網商問卷的調查，主要涉及農村網商、社會網絡、產業(yè)基礎、互聯(lián)網環(huán)境以及政府行為五個方面，共19個問題，以分析河南省淘寶村網商集聚的內在理論邏輯。通過訪談的形式，重點分析以下問題：淘寶村網店是怎么產生的？淘寶網商在空間上是如何擴散的？淘寶村網商是如何集聚的？

（4）比較分析法。比較分析是發(fā)現(xiàn)區(qū)域差異、獲取顯著性影響因素的重要途徑，因此本書通過對比分析河南省13個淘寶村網商集聚的過程與演化特征，對不同產業(yè)類型的淘寶村網商集聚進行具體分類，有利于深入透視不同類型淘寶村的共性規(guī)律和個性差別，也有利于深入總結河南省淘寶村網商集聚的內在理論支撐。具體對比內容包括兩個方面，一方面對比分析不同主營產品對淘寶村網商集聚的影響，分析不同網商經營模式和社會關系網絡的差異；另一方面對比不同淘寶村網商集聚的發(fā)展階段，分析影響網商擴散的關鍵因素。

（5）空間分析法。空間分析方法不僅可以將人文地理現(xiàn)象的規(guī)律可視化，而且在研究地理事物的空間分布、集聚形態(tài)以及區(qū)域差異上發(fā)揮著重要的作用。本書主要采用空間可視化、最鄰近指數(shù)等方法從微觀尺度分析河南省淘寶村空間分布和集聚演變。

（6）空間可視化。為更加形象化地分析網商在空間上的分布規(guī)律，運用AutoCAD、Photoshop等繪圖軟件分別對河南省13個淘寶村進行可視化處理。首先，通過91衛(wèi)圖助手下載獲取13個淘寶村所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)的遙感影像。其次，確定村莊的具體位置，運用Photoshop進行處理，然后將獲取的遙感圖導入AutoCAD對村莊的路網、基礎設施、企業(yè)等進行矢量化處理。最后，通過實地調研確定實際企業(yè)、網商位置等信息，從而完善淘寶村網商空間演化圖。以河南省首個淘寶村桑坡村為例，具體操作如圖1-4所示。

（7）最鄰近距離法。為探究河南省13個淘寶村內部網商在空間上的分布類型，將淘寶村網商的位置作為點要素，采用最鄰近距離法進行計算。最鄰近距離法是通過計算實際最鄰近距離與理論最鄰近距離的比值來劃分區(qū)域中點數(shù)據的分布模式的方法，分布類型主要分為集聚、均勻和隨機分布三種。首先，將實際最鄰近距離定義為，理論最鄰近距離定義為，計算理論最鄰近距離，以衡量淘寶村點要素在空間中相互鄰近的程度，具體公式為：

式中：A為區(qū)域面積，n為點數(shù)，D為點密度。

其次，計算最鄰近點指數(shù)R，其為實際最鄰近距離與理論最鄰近距離之比，具體公式如下：

若R=1，表示淘寶村網商在空間上呈隨機分布；若R>1，表示淘寶村網商在空間上呈均勻分布；若R<1，表示淘寶村網商在空間上呈集聚分布。

（8）回歸分析法。回歸分析用于分析現(xiàn)象之間相關的具體形式，確定其因果關系，并用數(shù)學模型來表現(xiàn)其具體關系，是判斷影響因素作用方向與強度的經典方法。為研究河南省淘寶村網店發(fā)展的影響因素，以網店銷售水平作為因變量，從農戶（網商）、社會網絡、產業(yè)基礎、互聯(lián)網環(huán)境、政府行為等五個方面選擇16個指標，利用SPSS計量軟件，采用逐步回歸分析法進一步分析影響淘寶店鋪發(fā)展的因素。逐步回歸分析是一種最優(yōu)的多元線性回歸方程的理論和方法，其數(shù)學模型為：

式中：α=1，2，3，…，n；k-1為自變量個數(shù)；n為樣本個數(shù)。