- Python快樂編程：人工智能深度學習基礎
- 千鋒教育高教產品研發部編著
- 267字
- 2022-07-27 18:56:12
4.4.1 離散型隨機變量和分布律
如果隨機變量的全部可能取值為有限個或可列無限個，那么這種隨機變量便稱為離散型隨機變量。分布律是用來描述隨機變量取值規律的概率測度，離散型隨機變量采用分布律來描述變量的概率分布。
如果離散型隨機變量X的所有可能取值為xk（k=1，2，…），則X取各個可能值的概率P（X=xk）滿足下列等式。
P（X=xk）=pk，k=1，2，…
上述表達式即離散型隨機變量X的分布律。表達式中的pk滿足以下兩個條件：
（1）0≤pk≤1，k=1，2，…
（2）
。
由概率的可列可加性可以推導出隨機變量X的分布函數，具體如下所示：
離散型隨機變量的分布函數F（x）是階梯型函數。