1.5　習題

1．填空題

（1）________學習是機器學習的一個重要分支，________學習是實現人工智能的一種方法，而________學習則是實現機器學習的一種技術。

（2）在人工智能發展的早期，與人類相比，計算機擅長處理________的任務，不擅長處理________任務。

（3）從20世紀50年代到70年代初，人工智能發展尚處于“推理期”，科學家們認為只要給機器賦予________能力，機器就具有了智能。

（4）________算法是先通過自學習的方法學習到訓練數據的結構（自動編碼器），然后在該結構上進行有監督訓練微調。

（5）深度學習的3種結構類型分別是________、________、_______。

2．選擇題

（1）在圖像識別任務中，計算機自己去發掘和學習圖形中的特征往往比直接輸入人為總結的特征更加準確，這要求計算機學會從原始數據中提取（　）特征。

A．高層次、具體的

B．低層次、具體的

C．高層次、抽象的

D．低層次、抽象的

（2）最早的人工智能實踐起源于1943年的人工神經元模型，該模型的神經元主要包含了輸入信號以及對信號進行處理，該模型中信號的處理過程不包括（　）。

A．求和

B．非線性激活

C．加權

D．二分類

（3）下列算法中，屬于深層算法的是（?。?/p>

A．知識庫方法

B．BP算法

C．最大熵方法

D．卷積神經網絡算法

（4）深度學習的3個層次不包括（?。?。

A．有監督學習

B．半監督學習

C．無監督學習

D．交替監督學習

（5）淺層機器學習模型不包括以下哪種？（?。?/p>

A．SVM

B．最大熵方法

C．Boosting

D．遞歸神經網絡

3．思考題

（1）簡述深度學習與機器學習的主要區別。

（2）在實際任務中，什么情況下應該采用監督學習？什么情況下應該采用無監督學習？