前言

這是一本使用Python從零開始指導讀者的算法入門書籍，由基礎數據結構與算法開始，逐步解說信息安全算法，最后也講解了人工智能入門領域的KNN和K-means算法。本書的特色是理論與實踐同步解說，使用完整的數據結構圖例搭配Python程序進行解說，可以讓讀者輕松掌握相關知識。

全書內容包含約120個程序實例，使用約600張完整圖例，深入講解了7種數據結構和數十種算法，此外也針對國內外著名公司招聘程序員的算法考題做了講解。本書包含下列主要內容：

　時間復雜度；

　空間復雜度；

　7大數據結構完整圖解與程序實例；

　使用二叉樹和堆棧圖解遞歸中序、前序和后序打印；

　7大排序法完整圖解與程序實例；

　二分搜尋與遍歷；

　遞歸與回溯算法；

　八皇后；

　河內塔；

　分形與VLSI設計應用；

　圖形理論；

　深度／廣度優先搜尋；

　Bellman-Ford算法；

　Dijkstra's算法；

　貪婪算法；

　動態規劃算法；

　信息安全算法；

　摩斯與凱撒密碼；

　密鑰系統觀念，同時解說設計密鑰方法及目前市面上成熟的密鑰；

　訊息鑒別碼（message authentication code）；

　數字簽名（digital signature）；

　數字證書（digital certificate）；

　基礎機器學習KNN算法，讀者不用擔心，筆者將拋棄數學公式，用很平實的語句敘述并搭配程序實例，讓讀者徹底了解此算法；

　在機器學習的無監督學習中，K-means算法常被用來做特征學習，筆者也將拋棄數學公式，用很平實的語句敘述并搭配程序實例，讓讀者徹底了解此算法；

　職場面試常見的算法考題。

一本書最重要的是系統地傳播知識，讀者可以基于系統的架構，快速學會想要的知識。

筆者寫過不少計算機領域的著作，本書沿襲了筆者著作的特色，程序實例豐富，本書案例代碼與習題答案可掃描封底二維碼獲取。相信讀者通過學習本書內容，必定可以在最短時間內學會使用Python精通算法應用。本書編寫過程雖力求完美，但疏漏難免，希望讀者不吝指正。

洪錦魁