內容簡介

本書主要介紹大數據分析與應用，包括數據驅動程序設計、數據前處理、統計機器學習基礎、無監督式學習、監督式學習、其他學習方式（集成學習、深度學習、強化學習）等6章內容。

本書特色：文字說明、程序代碼與執行結果等交叉呈現，有助于閱讀理解；提供來自不同領域的數據處理與分析范例；同時掌握數據分析兩大主流工具——R與Python；凸顯第四代與第三代程序語言的不同之處。

讀者對象：計算機、人工智能、大數據等相關專業的本科生、研究生，對大數據分析與應用感興趣的社會讀者，以及大數據分析與應用行業的工程技術人員。