第1章 DT時代的變革

步入DT時代

從IT到DT的變遷

IT（Information Technology，信息技術）是一項以電子計算機和現代通信為主要手段，實現信息的獲取、加工、傳遞、利用等功能的綜合技術[1]。以硬件設備、軟件應用、互聯網等為基礎，IT自出現以來就成為時代變革的重要驅動力。

隨著IT的不斷迭代升級，以及移動物聯網、智能終端和各類傳感器的普及，數據規模開始呈現爆發性增長并逐漸滲透至每一個行業和產業領域。IDC（International Data Corporation，國際數據公司）預測，2025年全球數據量將達到163ZB[2]。量變引起質變，對于愈加大量、實時、高速、多樣化的數據，傳統信息技術已無法滿足企業對數據存儲、傳輸、處理等方面的需要，大數據、云計算、人工智能等新興技術因而崛起，人類社會逐漸從IT時代步入DT時代。

DT（Data Technology，數據技術）是對數據進行存儲、清洗、加工、分析、挖掘的技術。DT以數據為核心，將數據作為生產資料，實現對數據的深入挖掘和動態運用，使數據可以在生產、生活的決策閉環中發揮作用。

從表面上看，IT和DT的不同似乎僅在于技術，但本質并非如此。

IT時代以自我控制、自我管理為核心，是對過去數據和信息的靜態發現，并以此解決當前所遇到的問題，通過基礎設施和信息系統建設解決流程和效率的問題；而DT時代以優化決策、激活生產力為主，通過分析歷史數據、把握現時數據、預測未來數據，進而實現數據賦能，從而思考未來、創造未來。因此，從IT到DT，不僅是技術工具的升級，還是思維方式的變革（如圖1-1所示）。DT的出現，使得數據能夠幫助人們提升洞察力和決策力，極大程度地改變人們的生活方式、工作方式、思考方式、決策方式，幫助人們從海量數據中發現新知識、創造新價值、培育新能力、形成新業態。毫不夸張地說，在DT時代，數據成為改變人們生產生活的重要因素，成為發展生產力和服務大眾的基礎設施。

圖1-1 從IT到DT的變遷

DT時代，數據為王

（1）兩段有趣的對話：無處不在的數據

對話一如圖1-2所示。

李美和周楠是同事關系。某一天早晨，她們在電梯間碰到了。

圖1-2 對話一

對話二如圖1-3所示。

張剛是一家線上購物平臺的某生鮮產品旗艦店的店長。一年一度的購物節即將到來，由于平臺對生鮮類產品的溫度、保質期都有嚴格的要求，所以需要精準控制備貨量。往年備貨不準確給店鋪造成了很多損失，為了確定此次購物節的備貨量，張剛把銷售經理王樂叫到了辦公室。

圖1-3 對話二

李美和周楠發現自己平時生活中刷卡乘車、掃碼乘車等行為，不僅方便了自己的出行，也為城市公共交通的規劃、部署、調整、優化貢獻了數據。張剛和王樂通過對消費者購買數據的分析，實現了生鮮類商品的精準備貨?？梢钥吹?，在DT時代，不管是人們的日常生活，還是企業的生產經營，數據已成為必不可少的一部分。

（2）數據像土地一樣重要

在數字經濟時代，數據體量飛速增長，驅動著各行各業重新對數據進行解讀。當數據累積的速度不斷加快、數據涵蓋的領域不斷延伸、數據資源的儲量不斷增加時，如何將數據從資源轉化為資產，成為每個具備戰略眼光、考慮長遠發展的企業所必須正視的重大課題。

我們國家高度重視數據相關工作。2014年，大數據首次被寫入政府工作報告；2015年9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，同年10月，黨的十八屆五中全會提出要實施“互聯網+”行動計劃，發展分享經濟，實施國家大數據戰略；2016年3月，“十三五”規劃發布，提出要把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動；2016年，工業和信息化部印發《大數據產業發展規劃（2016—2020年）》；2020年，中共中央、國務院印發《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》（簡稱《意見》），數據作為新型生產要素被寫入文件中，與土地、資本、勞動力、技術等傳統生產要素并列為五大生產要素（如圖1-4所示），《意見》還強調要加強數據資源整合和安全保護，提升社會數據資源價值。

圖1-4 數字時代下的五大生產要素

在萬物互聯的當下，數字經濟生態基本覆蓋了社會生產的方方面面，數據作為DT時代的產物，不只是單純是經營活動的“副產品”，還是開發新型商業模式的基礎資產和創造未來發展機遇的戰略資源，其蘊含的巨大價值將對全社會發展起到重要的推動作用。而數據帶給我們的改變也不勝枚舉。

● 大數據防疫：2020年全球爆發新冠肺炎疫情，我國政府通過通信數據、出行數據、移動支付數據等追蹤人員流動信息，從而有針對性地預測疫情趨勢，防控疫情。人們也可以通過搜索引擎、社交網絡、App（Application，應用程序）等來實時獲取疫情動態。

● 大數據營銷：DT時代下，企業可以基于用戶的使用習慣、消費行為、用戶屬性等數據提取用戶畫像、區分用戶形象、理解用戶行為，進而利用精準營銷的手段挖掘和維護核心用戶。例如，盒馬鮮生利用線上電商平臺所累積下來的用戶信息、快遞地址、支付信息等實現對用戶數據的深度挖掘，獲悉門店用戶流量，從而科學高效地實現選址和選品的布局，以及有針對性地宣傳與推廣品牌。

● 用戶畫像：用戶在日常瀏覽、消費的過程中，互聯網企業基于用戶的行為數據，通過關聯分析、客戶畫像等算法和模型，給用戶分類，有針對性地為用戶推送信息，滿足不同用戶的不同需求，使得應用服務變得越來越智能。

● 大數據征信：DT時代下，信用抵押愈加普遍，我們可以通過分期付款來購買生活用品，憑借良好的信用即可無押金預訂酒店、租車等。未來，我們在線上的消費數據、還款數據、社交數據等都將成為大數據征信的一部分，大數據征信能全方位考查個體還款能力及信用，促進全社會征信體系的健康發展。

● 大數據醫療：大數據賦能醫療行業，也正在給醫療行業帶來革命性的變化。例如，通過可穿戴醫療設備即可獲取人類健康數據，通過建立個人電子醫療檔案、分析臨床試驗注冊數據等可以為藥物研發、臨床應用奠定大數據基礎。